Soft_Job 板


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大家好 我知道"短時間加強" 這樣的詞看起來很刺眼 因為要能夠增進實力靠的就是時間 但是前不久因為我們公司軟體部門的主管發現我在自學機器學習 直接上報CEO把我從原來的部門(原來是做項目管理)挖腳過來 目前我的能力就是幫軟體部門某強者前輩測試model, 調參數,準備數據等等 自己能套套模型弄出簡單的classification /regression model之類的 因為是電機系畢業會寫一點程式但很弱時常需要前輩指導 目前使用的是python 我目前情況 有強者前輩帶 主管也有想辦法幫我排除外務讓我有時間時專注在機器學習 主管要我大概5~6月時負責開始一些機器學習的項目 強者前輩會指導我 但做得好不好的責任在我身上 我現在就是除了上班時間跟著強者前輩 下班就是找網上資源 但是總是怕時間不夠 怕自己不自量力 前輩總是說我就學就對了 例如強者前輩弄出來的東西 我回家都要惡補努力吸收 長時間的話應該是要上完紮實的課程 看書 不斷練習 但短時間情況下 不知道有沒有一個方向能更快學習? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 184.64.125.141
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1520095619.A.C34.html
1F:推 TitanEric: 覺得短時間學有點困難 除非不去懂背後的理論 直接用套03/04 01:08
2F:→ TitanEric: 件 但這樣不太好03/04 01:08
我目前做法就是loop幾個常用套件 找到最好的再GridSearch parameters QQ ※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 03/04/2018 01:38:06
4F:→ gigayaya: 1dlQ03/04 01:43
5F:→ gigayaya: 縮: https://goo.gl/GF5kxs03/04 01:44
非常感謝分享!! ※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 03/04/2018 02:10:56
6F:推 wilson85771: 谷狗短課程正夯 https://goo.gl/kIEHFH03/04 02:16
謝謝分享!
7F:推 ggggggh: 那間啊? 有這麼缺!03/04 08:37
是總部在美國的一間2萬人左右跨國科技公司 但不是軟體公司喔 所以要吸納ML方面厲害 的人才也不是很容易 公司有10名左右在ML很厲害的強者前輩但散落在世界各地 我跟的是其中一名 我是在加拿 大 其他就是像我一樣跟著學 套軟件這種的
8F:→ lukelove: 找學界合作R03/04 10:43
嗯嗯強者前輩有和美國的MIT合作 我太弱不能跟 另外很感謝gigayaya大分享的課程 今天看了前兩個小時的課 覺得該教授教學淺顯易懂 ※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 03/04/2018 12:42:02
9F:推 peanut97: 好酷!自學被發現會挖角!人才 03/04 13:23
10F:推 wwndbk: 有專板 deeplearning 03/04 14:11
11F:推 bbalabababa: FB 有"線上深度學習讀書會"社團,他們也有開line 群 03/04 14:19
12F:→ bbalabababa: ,可以去交流看看 03/04 14:19
13F:推 b81314: 好棒 我也要跟著學習 03/04 16:06
14F:推 b81314: 我在自學期間也準備了一些 稍後整理一些ML學習資訊寄信給 03/04 16:16
15F:→ b81314: 您 03/04 16:16
16F:推 jj0321: JOJO 我不當網頁碼農啦! 03/04 16:24
17F:推 b81314: 寄信給你了 也希望有機會可以跟你一起討論!! 謝謝 03/04 18:08
18F:推 Mchord: 翻大神的github,練習改到你自己的應用上 03/04 18:52
19F:推 a1234567289: 其實深度神經網路的原理不太難 但是重要的技巧像是Ba 03/04 19:40
20F:→ a1234567289: tch-Normalization的推導及SGD用的Adam就有點難度了 03/04 19:40
21F:→ a1234567289: 深度學習最難的就是碰到問題要怎麼設計模型 囧 03/04 19:41
22F:→ a1234567289: 歡迎可以找我一起討論喔 03/04 19:43
23F:→ a1234567289: 之前用Matlab或Python手刻各種神經網路 只是後來要BN 03/04 19:51
24F:→ a1234567289: 的時候覺得很麻煩 就改用tf了 03/04 19:51
25F:→ a1234567289: 我覺得重要的是要知道自己的神經網路的每個函數在幹 03/04 19:53
26F:→ a1234567289: 嘛吧 我有個朋友做Auto-Encoder 結果跟我說輸出層用s 03/04 19:53
27F:→ a1234567289: oftmax會爆掉 這就是沒想清楚的結果 03/04 19:53
28F:推 exthrash: 這不是沒想清楚吧 是根本不懂... 03/05 11:08
29F:推 kckckckc: 這個不是應該問強者前輩嗎XD 03/07 21:03
30F:→ kckckckc: 問完後再來這邊發心得這樣XD 03/07 21:04







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