作者del680202 (HANA)
看板Soft_Job
標題[討論] 如何可以稱做一個夠格的data scientist
時間Sat Feb 3 14:48:08 2018
前幾天跟領導聊天
提到本組某三年經驗的data scientist主導的推薦項目沒有production level
不好使阿
本魯心想production level這件事該算data scientist的責任嗎
然後問了領導不然你想找怎樣的data scientist
領導就說希望是可以規劃將數據轉換成產品的人
嗯? 怎麼聽起來跟PM有87分像
如何評價一個工程師相信各位年薪百萬的大牛心中都有一把尺了
想問問各位大牛的意見
如何評價一個data scientist 是 不夠格/可以用/牛逼
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1F：推 laba5566: DS要有中上碼農coding水平 MBA商業嗅覺 統計Phd量化能力 02/03 14:56
2F：→ laba5566: 5-10年資料工程經驗 1個人的薪水 這樣老闆才能省$$$ 02/03 14:57
3F：推 drajan: 試定義data scientist 02/03 15:03
4F：推 shiauji: 一樓大大 wwww 我還認真看完你說的能力要求勒 02/03 15:18
5F：→ lance8537: 領導？ 在中國喔 02/03 18:36
6F：→ MOONY135: 一樓的我估計月薪最少要250K UP 02/03 19:56
7F：→ MOONY135: 那組人馬 但老闆最多給你80K 02/03 19:56
8F：推 kenshin528: 老闆都要第一種的 02/03 20:44
9F：推 TAKADO: 還以為是一樓是在說一個team 02/03 21:06
10F：噓 popxpopxpop: 好多對面名詞 02/04 00:04
11F：推 maxqq: 通常不想承擔責任的領導與沒能力規劃的領導 都會把責任外丟 02/04 00:24
12F：推 wxtn: 我們公司DS把寫API的工作也往外丟 認為不屬DS的能力 02/04 00:31
13F：→ wxtn: 但我覺得不行 02/04 00:32
14F：→ MOONY135: 如果是大鍋菜風氣的公司 是我也不想攬起來做 02/04 09:39
15F：→ MOONY135: 一個人是轉不起來的 02/04 09:39
16F：推 lofu: 追根究底，很多公司請data scientist 卻對DD的定義不清楚， 02/04 12:33
17F：→ lofu: 真無奈。 02/04 12:33
18F：→ profiles: 什麼都不會的新手人又嘴得出一堆opensource 套件名詞， 02/04 12:39
19F：→ profiles: 最適合作這一行，反正從上到下都是嘴 02/04 12:39
20F：→ profiles: 這領導算誠實，八成是被上頭要求要將產品上市 02/04 12:44
21F：→ profiles: 話說某日review某群DS工作進度，嘴完一堆套件後，又繼 02/04 12:48
22F：→ profiles: 續嘴訓練某個model要五天，上頭領導突然開玩笑問，那你 02/04 12:48
23F：→ profiles: 這五天還不就沒事做了，在場無人敢接話 02/04 12:48
24F：推 dragon229: to profiles : 五天的時間要去分析，為什麼會work或相 02/04 15:41
25F：→ dragon229: 反，還有是不是有其它方式可以嘗試阿0.0 02/04 15:43
26F：推 azurepipi: 借題問一下 一般做這行的需要有實作近期論文的能力嗎？ 02/04 16:37
27F：→ azurepipi: 還是都用opensource就好？ 02/04 16:37
28F：→ dragon229: 雖然我比較偏DL相關，但個人重點在解決問題，自己實作 02/05 00:18
29F：→ dragon229: 或是用opensource都只是一個手段，手段當然越多越好 02/05 00:19
30F：→ dragon229: 另外opensource要用的好也是要學問的… 02/05 00:20
31F：推 lofu: 是opensource又怎樣？ 能解決問題管他是什麼壽司，推dragon 02/05 01:53