Soft_Job 板


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https://udn.com/news/story/7086/2953037?from=udn-catebreaknews_ch2 重點: 陳昇瑋也提及,人工智慧學校為每位學員實驗室配有專屬的空間撰寫 AI 程式, 同時有富經驗的助教隨時在旁協助,以及其他 200 位的學員終日一同上課、 練習、實作、競賽及共同解決產業實際問題,台灣人工智慧學校也購置逾2千萬 的 GPU 設備供學員做練習及解題目,讓學員們得以在3個月內, 成長為產業 AI 化的尖兵。 wow.....台灣果然是人才濟濟,三個月就有了。還不用九個月。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.169.232.135
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1517117683.A.2ED.html
1F:推 stosto: 新巨匠 01/28 13:36
2F:推 randall1234: 這個真的好賺,準備電腦跟軟體,找個還可以的老師, 01/28 13:45
3F:→ randall1234: 賺翻天,跟巨匠一樣 01/28 13:45
4F:噓 Huffman: 炒作 01/28 14:07
5F:→ f496328mm: 註冊費 48000 01/28 14:08
6F:→ f496328mm: 3個月200人 將近1000萬 01/28 14:08
7F:→ f496328mm: 一年4期就賺4000萬了 高級巨匠 01/28 14:09
8F:→ f496328mm: 2000萬的GPU?? 01/28 14:09
9F:→ f496328mm: GTX1070 一張1.5萬 200人用 1.5*200 = 300萬 01/28 14:10
10F:→ f496328mm: 請問剩下的1700萬是花在哪 01/28 14:10
11F:→ f496328mm: 還是全部都用 tesla k40 ? 學習用途拿 GTX 就很夠了 01/28 14:14
12F:→ chter: 應該是用k系列的... 01/28 14:33
13F:推 goldflower: 有考微積分、線性代數、機率、統計及程式設計耶 01/28 14:55
14F:→ goldflower: 應該比某匠某3i有意義多惹 01/28 14:57
15F:→ goldflower: 如果加考個最佳化不知道會剩多少人 01/28 14:57
16F:噓 lofu: 呵呵 01/28 16:09
17F:推 Colossus: 三個月 XDDD~~~ 最好每個人補3個月就變成AI人才了啦XDDD 01/28 16:34
18F:推 stupid0319: 太濠洨,就算是數學老師也得要大學念4年 01/28 16:40
19F:推 Rocker5566: 考歸考呀 以後報名的變少還不是一樣百百錄取 01/28 16:47
20F:→ ab18282099: 巨匠ai分校 01/28 16:57
21F:推 CaptainH: 培養一批調包俠和調參狗 01/28 17:21
22F:推 starericc: 產業就是被這群人搞爛的 01/28 17:42
23F:推 chocopie: 老一輩的工業化時代舊思維: 01/28 17:47
24F:→ chocopie: 砸錢買設備買教室就甚麼都有了 01/28 17:47
25F:→ chocopie: 台灣薪水少得可憐,人才會回來跟你搞教室?XD 01/28 17:48
26F:→ pttworld: 以前遊戲補習班,現在人工智慧,同一個套路看能撐多久。 01/28 18:04
27F:→ askia: 有沒有中研院變成巨匠分校的八卦? 01/28 19:02
28F:→ y3k: 去這種學店上課的人好可憐.... 01/28 19:07
29F:→ alog: 設備這種東西除非你去看機房不然單純從記者講的GPU設備你一 01/28 21:39
30F:→ alog: 定會搞不清楚到底花了什麼 01/28 21:39
31F:→ alog: HPC東西從伺服器、處理器、光纖設備、叢集運算軟體跟授權、O 01/28 21:41
32F:→ alog: OO導入要天價也能開的出來 01/28 21:41
33F:→ alog: 然後,三個月只能學操作吧 01/28 21:42
34F:推 drajan: 只有一個認識的去上這個課程 程式經驗十年 research的頭 01/28 21:49
35F:→ drajan: 而且沒料的話考一下就原形畢露了 根本也沒法騙吃騙喝 01/28 21:50
36F:→ eva19452002: 我終於知道顯卡會那麼難買了 01/28 21:58
37F:推 chia7712: 人才又要滿出來了 01/28 22:17
38F:→ elements: 三個月後人人會用keras拼出mnist 01/28 22:33
39F:→ CGary: 觀望一下囉... 01/28 23:27
40F:推 Telemio: 看了課程主要是讓產業界一些有AI周邊知識吧 01/29 00:31
41F:→ Telemio: 所以搞不好去上課的根本不是工程師 01/29 00:31
42F:推 chuegou: 太棒了 CS學士讀4年 AI班只要3個月!轉職神班! 01/29 00:41
43F:→ lukelove: 現在已經人人object detection惹 01/29 00:42
44F:→ lukelove: 搞到後來還是看牌位 或考leetcode 01/29 00:43
45F:噓 femlro: 那麼強 還要收學費 自己start-up早就被Google買惹 01/29 05:42
46F:→ femlro: 弄個start-up給Google買買別說48K 4800K我都去 01/29 05:42
47F:推 adamcha: 高端巨匠 花48000去交朋友 便宜 01/29 14:09
48F:推 elements: 可能懂ml的人可以去上課,認識一下想搞ml的老闆 01/29 15:00
49F:→ Lordaeron: 樓上是好想法,跟EMBA 是一樣的意思。 01/29 15:09
50F:→ LinuxKernel: 買設備才是本體 01/29 21:33
51F:→ pooznn: 先挖礦比較實際 01/30 00:33
52F:推 vn509942: 哈哈哈哈 01/30 14:47
53F:推 scottnien: 這也能酸? 請問是有人去上過課嗎? 01/30 17:33
54F:噓 Ommm5566: 三個月? ML博士念爽的哈哈哈哈哈 01/30 19:55
55F:噓 revivalworld: 中研院真是墮落 01/30 23:21
56F:推 scottnien: 推文一堆有事的 , 開發AI應用不需要博士好嗎 01/30 23:31
57F:→ scottnien: 日後AI就只是跟前端後端一樣是必備的tech stack 01/30 23:33
58F:→ ku399999: 推樓上 感覺做工程跟做科學還是有差異的 01/31 10:35
59F:推 gncn: 又不是當資料科學家什麼的 三個月學一下工具很夠了啦 02/01 12:39
60F:推 stitchris: 讚讚!! 三個月屌虐ML PhD 02/01 13:28
61F:→ srwhite: 我問看看老闆願不願意花錢讓我去上 02/01 18:02
62F:推 fushing: 美國這種三個月的bootcamp超多的 參加這種都會先篩人 02/01 22:10
63F:推 fushing: 有名聲的bootcamp根本只挑有ml作過project, 所以根本不 02/01 22:12
64F:→ fushing: 須要替中研院擔心吧 02/01 22:12
65F:→ fushing: 可以去google data incubator類似的fellowship 02/01 22:13







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