作者beaprayguy (小羊快跑啊)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 轉行做資料數據分析
時間Tue Sep 5 16:45:13 2017
沒有數統不然先當黑手如何
台灣目前工作大部分缺資料工程師
1.先去當資料工程師學習怎麼處理資料。
掌握如何處理數據的相關工具能力即可
版上很多文章可以參考。
2.並偷學資料分析師的資料分析法。
3.偷學完後你就成為某一領域的專精資料科學家，你就可以用這套騙吃騙喝到其他產業當
王。
因為分析師的分析法還是要資料工程師實現居多。
以上是非正統畢業能鞥，最低成本進入該行的路線
正統路線
走相關資工副修數統，才是正解
但我覺得這條路時間太長可能不符合你的需求。
參考看看。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.52.12.94
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1504601115.A.4DC.html
※ 編輯: beaprayguy (27.52.12.94), 09/05/2017 16:46:24
※ 編輯: beaprayguy (27.52.12.94), 09/05/2017 16:47:22
1F：推 f496328mm: 推這篇 台灣目前的數據不夠完善 09/05 16:50
2F：→ f496328mm: 大多數公司還沒有 data = $$$ 的概念 09/05 16:51
3F：→ f496328mm: 不過要是 clean data 太髒的沒有價值 09/05 16:52
4F：推 agiwar: 謝謝你的建議，我會參考看看。 09/05 17:57
5F：推 chocopie: 太髒的看情況還是有價值啦， 09/05 18:31
6F：→ chocopie: 只要不缺漏太多，能夠清理得乾淨的就行 09/05 18:31
7F：推 v9290026: 資料黑手+1 09/05 19:01
8F：推 f496328mm: 對啊，太髒的就需要請人來整理，類似掏金的概念，砂礦 09/05 19:10
9F：→ f496328mm: 中提煉出黃金 09/05 19:10
10F：推 IhateOGC: 找別人濤沙,自己爽爽套公式的工作請介紹我 09/05 22:02
11F：→ beaprayguy: 有 國外很多 09/05 23:30
12F：→ beaprayguy: 台灣要兼著做 09/05 23:30
13F：推 prag222: 我已經預見未來 這種職缺在台灣也是 操操操操操操操操 09/05 23:33
14F：推 Kazimir: 其實都是要弄資料的啦 只是目標不同所以做法不同 09/06 03:47
15F：推 f496328mm: 國外都是分工 台灣就是一個人包辦全部ㄎㄎ 09/06 06:54
16F：→ f496328mm: 況且資料清理完 後續也不是套套 model 就結束了 09/06 06:54
17F：→ f496328mm: 不然就不用特地分 資料工程師 資料科學家了 09/06 06:55
18F：推 chocopie: 對啊，套完model還要能解釋，需要domain知識。 09/06 10:10
19F：→ chocopie: 但是在台灣很有可能會全包... 09/06 10:10
20F：→ abc2090614: 國外沒分工啊 我現在在作也是從清資料開始 09/07 20:05
21F：→ abc2090614: 你沒domain知識 不能解釋給實務面的人聽的話 不能叫 09/07 20:06
22F：→ abc2090614: data scientist 09/07 20:06
23F：→ abc2090614: 這點個人認為和sde很不一樣 人的層面很多 09/07 20:06
24F：→ beaprayguy: 所以貴公司是多少人？ 09/07 21:48
25F：推 exthrash: 看公司大小吧 我現在也在美國 公司大概一千人 也是全包 09/08 08:27
26F：推 f496328mm: 原來沒分喔，看一些徵才，都有分 data engineer 跟data 09/08 11:38
27F：→ f496328mm: scientist 09/08 11:38
28F：→ abc2090614: data engineer是比較像DBA然後加productionalize 09/08 19:49
29F：→ abc2090614: 我是傳統零售業公司 員工20~40萬 總部約3000人 09/08 19:50
30F：推 Kazimir: data engineer 應該主要在弄資料流的部分吧 09/08 20:20
31F：→ Kazimir: 而且有時候來來回回一直改 如果都要叫別人整很沒效率 09/08 20:24
32F：→ recorriendo: 怎麼會有人以為data engineer是專門清資料 09/08 20:30
33F：→ f496328mm: 感謝指正 另外 hadoop 這塊 是 engineer 做的嗎? 09/08 21:21
35F：→ beaprayguy: -data-engineer 09/09 08:43
36F：→ beaprayguy: 不然資料工程師要做什麼？ 09/09 08:43
37F：→ beaprayguy: 不整理資料？ 09/09 08:43
38F：推 Kazimir: 要整理資料啊 那個PPT第八頁寫的就是主要工作 09/10 07:40
39F：推 chrome: 推， 09/12 01:18