作者outrunner (ot)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 機器學習在台灣的出路
時間Sat Aug 26 15:38:30 2017
※ 引述《nchwshku (永遠的新手)》之銘言：
: 肥宅我還是學生 因為自認數學不錯
: 所以暫時打算 朝機器學習這個感覺跟數學比較有關係的領域發展
: (當然有部份也是因alphago 還有更早碰觸到的圍棋軟體開發的團隊)
: 但是聽風聲 好像這塊 台灣做不太起來??
: 所以想問下 版上的各位大大 在台灣的機器學習的產業大概如何?
如果不打算出國, 或是不走學術,
ML建議當興趣就好, 程式底子練好比較實際.
: 推 CaptainH: ML在台灣沒有產業 只有少數幾間公司和新創
: → fidelity77: 八成會失業吧
我也這麼看. 不要看最近炒很熱好像很有搞頭,
別忘了生技慘業與兩兆雙星. (想當年我好像在數位內容慘業)
: 推 ken90242: 想問+1
: 噓 Ommm5566: 是要問幾次
哈, 因為年輕人不知道為什麼全世界都有搞頭的東西在台灣就搞不起來.
我舉個實際的例子:
https://www.quora.com/profile/Jeong-Yoon-Lee
這是位Kaggle成功人士, 在Quora上的言論.
其中有篇談到: Does winning a Kaggle competition matter outside of Kaggle?
國外 台灣(實際案例)
Career I receive emails from none
opportunities recruiters and...(略)
Public speaking a lot 2
opportunities
Kaggle自稱是The Home of Data Science & Machine Learning.
如果你ML很強, 在台灣我看也只能刷刷Kaggle自嗨了. (當興趣就對了)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.209.104
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1503733113.A.A72.html
1F：→ dreamnook: (′；ω；‵) 08/26 15:50
2F：推 nchwshku: 謝謝回應 看到這個表格還挺震撼的說 08/26 17:32
3F：推 chocopie: Kaggle在台灣的確不紅啊 08/26 17:40
4F：推 drajan: ML在台灣不紅還差不多 08/26 17:46
5F：→ dreamnook: 話題很紅 08/26 19:35
6F：推 ray39620: 相信會有愈多的人知道outrunner，到時該就不會是none惹 08/26 21:46
誰是誰又做了什麼不是重點. 基本上這波AI炒的是ML中的DL,
然後三四五樓談的就是台灣問題的縮影啦.
7F：推 Murasaki0110: 大大超猛，可能薪水比appier這些高太多所以沒去 08/26 22:52
不要酸, 看清楚是沒人找.
8F：推 Sixigma: 有這麼悲觀嗎，我自己求職經驗覺得台灣ML環境還不錯啊 08/26 23:11
9F：→ Sixigma: 只是比人家慢而已 08/26 23:11
如果是指職缺的話是沒錯, 我老闆當時跟我說他缺開好久都找不到人,
現在輪到我找人也是找不到人...
10F：→ y800122155: 遇過面試時主管直接問Kaggle帳號 還不是資料分析的缺 08/26 23:21
11F：→ y800122155: 但可能就是還不會直接上Kaggle或社群裡挖人吧 08/26 23:22
大概就是台灣有台灣的玩法.
12F：推 xsssxxzz: 想比 Kaggle DL 想直上 master 可以考慮買個 980 1080 08/27 00:19
上master最快還是報團, 也就是目前NBA顯學.
現在1080只能算入門, 最近一個比賽U-Net都有人跑FHD+了.
話說我昨天摸到P40, 可惜沒裝起來...
※ 編輯: outrunner (114.42.209.104), 08/27/2017 10:49:08
13F：→ truehero: 前後篇回文其實都有提到了 現在很多公司在找ML的人 08/27 16:00
14F：→ truehero: 但他們不清楚KAGGLE , 自然是用傳統學歷篩選的方式了 08/27 16:01
15F：→ truehero: 不過KAGGLE 比到最後是看設備 每個都LB 0.997 08/27 16:03
16F：→ truehero: 實在沒啥意思 08/27 16:03
17F：推 xsssxxzz: 比賽不希望參賽者 LB probe, 如果精度多一點可能會好些 08/27 18:00
18F：→ xsssxxzz: 可能之後就可以看到 7500x5000 的 images... 08/27 18:01