作者jo3jo3 (Wei)
看板Soft_Job
標題[請益] 非本科(無程式基礎),想走機械學習
時間Wed May 11 00:20:00 2016
目前有轉職的打算,其中有些疑惑
希望各位前輩能給我一些意見,感謝！
本身念機械,退伍後工作兩年
工作跟機械沒什麼關係
大學有學過 fortran 和 matlab,但已忘光...
因為之前玩了 Arduino
覺得寫程式沒有想像中的那麼難以理解
也覺得學寫程式是很好的投資
希望未來能用這能力,跟各產業合作,改善他們的問題
目前對寫程式,算是不討厭,也不沒特別喜歡
只是對它能做什麼事很好奇
看了網路上的文章後,決定學Ruby on the rails
想說先從 web development 來認識程式語言
並建造自己想要的網站
所以學習了,基本的 HTML & CSS, 和一點點的 Ruby
打算 Ruby 基礎學好後,開始學 Rails
但對我來說,比較感興趣的是演算法
我想這跟之前的人機圍棋戰
和 Raffaello D'Andrea 的四軸飛行機,有蠻大的關係
他們讓我看到程式語言的可能性
所以對我來說,真正想走的是機械學習
或是其他類似領域,因為目前只知道ML
我認為若想往這方面走,學術背景要夠扎實
所以打算離職後,花一年的時間考資工所
目前開始在網路,上一些課程,來了解程式和數理知識
例如：線性代數,CS50等等
以上是從我想學寫程式,到開始嘗試做些學習的過程和心境
我主要是想請教大家：
像我這樣完全沒有程式和資工基礎的人
想花約一年多的時間,考研究所,走機械學習,是可行的嗎？
對於這樣的職涯選擇,有什麼建議呢？
有關程式語言,我是不是應該選 Python?
因為以目前我看的資訊:
Python 很靈活（data,web都可以用）
且相較於C,Java,也比較易學
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1F：推 infit: 回頭是岸喔 05/11 00:25
2F：→ GoalBased: 一年多都來拿準備考試吧 05/11 00:26
3F：→ GoalBased: 程式要進研究所再補強了 不然你可能連考都考不上 05/11 00:26
4F：→ Kadai: 你可以去試著上一下軒田老師的機器學習基石&技法 05/11 00:44
5F：推 rayway30419: CS50上完沒打退堂鼓在專心準備研究所吧 05/11 00:50
6F：推 yuanyu90221: 就試試吧 在還沒遇到困境之前是不知道是不適合的 05/11 01:09
7F：→ Wush978: 我當年毫無程式和資工基礎，但是有數學基礎 05/11 01:19
8F：→ Wush978: 讀完統計所後自學程式，目前能做Large Scaled ML相關工作 05/11 01:20
9F：推 leoloveivy: 為什麼大家都要做ml 我覺得ml很吃自己處理proj的sense 05/11 01:42
10F：→ leoloveivy: 你要是沒感覺哪裡需要使用 出來的result一定慢又爛 05/11 01:42
11F：推 winken2004: 因為ml很潮R 05/11 01:53
12F：推 hunej: 數學好比較重要 機率 線代 最佳化 數值分析 05/11 03:23
13F：推 frank11118: 回頭是岸 05/11 05:31
14F：推 cobrasgo: 直接去大碩吧 05/11 08:36
15F：推 coronach: ML數學比什麼都重要，不過台灣ML缺那麼少，不懂為什麼大 05/11 09:16
16F：→ coronach: 家那麼想做... 05/11 09:16
17F：推 NCUking: alphago風潮 今年資工分數會提升吧 05/11 09:24
18F：推 aa06697: 大碩再等你 程式等進去再學 而且明年要考的話已經不到一 05/11 10:33
19F：→ aa06697: 年囉 05/11 10:33
20F：→ aa06697: 只剩9個多月了 你沒基礎 除非你的目標不是四大四中 那還 05/11 10:34
21F：→ aa06697: 可以 05/11 10:34
謝謝提醒,看錯時間,以為還有一年多...
22F：推 bobispig: 加油！我當初也是非本科花了一些時間在ＭＯＯＣ自學後 05/11 11:27
23F：→ bobispig: 就直接做研究的工作,逼自己快速地累積經驗跟提升能力 05/11 11:28
24F：→ bobispig: ＭＬ可已大略分成理論跟應用,不知你想走哪塊？前者數學 05/11 11:29
25F：→ bobispig: 基礎要扎實後者的話就要對題目有點敏感度,例如要用什麼 05/11 11:30
26F：→ bobispig: model還有怎麼用model(也許可以看一些電腦視覺或語音處 05/11 11:31
27F：→ bobispig: 理的paper或demo會比較有點感覺) 05/11 11:32
原來還有這區分,我再來去瞭解瞭解
28F：推 ilove88th: 非本科系自學很難贏過本科系....不要碰 or 砍掉重練 05/11 11:42
29F：推 lturtsamuel: 我只想問 機械學習是啥@@ 05/11 13:11
30F：→ lturtsamuel: ML跟語言沒什麼相關性吧 問語言不如先去念數學 05/11 13:11
31F：→ lturtsamuel: 最佳化 線性代數 機率 先念一下吧 05/11 13:12
32F：→ alongalone: 數學. 先想一下你線性代數有多強. 05/11 15:14
33F：推 SAPEGuru: "考研究所,走機械學習,是可行的嗎？" 可行 05/11 18:38
34F：→ SAPEGuru: 不過我覺得你要想想自己真正想要的是什麼 你真的想學 05/11 18:39
35F：→ SAPEGuru: 機器學習和寫程式? 還是其實你只是想轉職賺更多錢? 05/11 18:39
36F：→ SAPEGuru: 如果是後者 那我覺得學機器學習和寫程式是事倍功半的路 05/11 18:47
感謝各位前輩的分享與建議！
讓我對這領域有更進一步的瞭解
相較於程式語言,數理基礎反而是更重要的
這讓我可更放心的準備考試科目
※ 編輯: jo3jo3 (114.46.247.132), 05/11/2016 19:53:10
37F：推 VisualStudio: 先拿目標學校歷屆考古題翻翻 05/11 19:37
38F：推 Magiclover: 機械學習是日本用語 05/11 19:53
39F：→ y800122155: 僧多粥少 很缺強者 不缺____ 05/11 22:40
※ 編輯: jo3jo3 (114.46.247.132), 05/12/2016 01:04:40