Soft_Job 板


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謝謝各位大大回覆 :) 其實我是看了這張浩瀚的(? 技能圖才覺得很有趣的 一種星際旅行的概念 XD http://nirvacana.com/thoughts/wp-content/uploads/2013/07/RoadToDataScientist1.png
然後原來大數據、雲端、機器學習是一種"產業"!? 我一直以為都是一種技術: BigData: Hadoop/Spark/MapReduce,更有效率地找出有價值的資料。 Clouding: 就把資料放在Cloud上面,可以不用自己建大量的資料庫, 然後跟行動通訊做結合,像搜尋引擎。 Machine Learning: 讓電腦透過 Data 自己學習,是達成AI的一種方法, 不過台灣不知道哪個產業的應用較多?? 其實應該說,我還不清楚自己喜歡哪些產業(世面見的太少) 所以想去鑽研,一個應用面可以很廣的知識/技術,而且又能跟上趨勢。 不想要一輩子只維持在碼農的狀態這樣 Orz 三個目前看起來好像 Machine Learning 最有發展潛力~ 可以跟 DrTech 稍微請教一下,ML 目前在業界的應用狀況嗎? -------------------------------------------------------------------- 其他部分: 機率跟統計:我知道非常重要XD 不過光靠這兩項會不會變成僧多粥少? 因為所有數理統計 電算學類背景的大家都具備一定能力。 Data Visualization: 也很有趣,不過感覺只是種輔助工具,難找專門職缺。 JSP/Servlet: 有大大說JSP可以略過,那這本Head First 就先暫時不買了XD。 謝謝大家的建議:))) --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.161.115.177
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1452060674.A.391.html ※ 編輯: aqua2012 (218.161.115.177), 01/06/2016 14:11:40
1F:推 smallworld: ML能換錢目前在台灣只有RTB 其他大多是大公司輔助單位 01/06 14:12
2F:→ smallworld: 用SVM撈單不會比較高上大 01/06 14:13
3F:→ smallworld: 用機器學習出決策還會被沒有學理概念的主管打槍 01/06 14:14
4F:推 smallworld: 以前就碰過有主管一直要求overfitting的結果 我跟他 01/06 14:15
5F:→ smallworld: 說這種結果你自己做最後決定時加上去就好 他又不敢 01/06 14:15
6F:推 smallworld: 然後業務端基本不會鳥你的機器學習 那邊政治第一 不 01/06 14:17
7F:→ smallworld: 管哪家公司都一樣 01/06 14:17
8F:→ aqua2012: 謝謝s大 :) 我是看到 ML 好像可以用得很廣,跟食衣住行 01/06 14:23
9F:→ aqua2012: 育樂都可以有創意的結合,只是台灣發展都比人家慢~ 01/06 14:24
10F:→ aqua2012: 而 BigData 則感覺市場/資料量就小 自然會被侷限住; 01/06 14:25
11F:推 frouscy: 在台灣要做分析基數都太小, 很多時候工人智慧比人工智慧 01/06 14:25
12F:→ aqua2012: 雲端的話好像大家都在做APP,感覺進場已經有點晚了~ 01/06 14:26
13F:→ frouscy: 有效又方便得多 01/06 14:27
14F:→ frouscy: 人工智慧比起工人智慧有個好處是可以scale 但是在台灣 01/06 14:27
15F:→ frouscy: 這個好處彰顯不出來 01/06 14:28
16F:→ aqua2012: 這樣講起來好像最重要的是創意,但不知道去哪裡找比較 01/06 14:28
17F:→ aqua2012: creative 的學習素材,像作品集我都不知道要做些什麼Orz 01/06 14:28
18F:→ aqua2012: 那f大知道除了資料分析以外,資訊界還有哪些新潮流嗎? 01/06 14:32
19F:→ aqua2012: 是說國外的應用也沒關係,滿想以外商為目標的 XD 01/06 14:38
20F:推 Recorder: 看你的定位啊,你想做偏應用的工程師還是偏理論的科學家 01/06 17:46
21F:→ Recorder: 如果想成為科學家,數學一定得點啊,沒啥好說 01/06 17:47
22F:→ Recorder: 或是你可以考慮做Data Engineer,負責處理的大量資料運算 01/06 17:48
23F:→ Recorder: 跟資料前處理,就是想辦法讓資料能跑出結果來XD 01/06 17:49
24F:→ aqua2012: 感謝指點~ 原來還有Data Engineer這種職缺~ 1111上面 01/06 17:53
25F:→ aqua2012: 工作機會明顯多出很多,我來google看看這技能要怎麼點~ 01/06 17:54
26F:推 frouscy: 想看新的東西可以去angellist 台灣的數字網就...看看就好 01/06 18:06
27F:→ coronach: 如果主管連overfitting都不懂那真的只能說塊陶啊 01/07 08:16







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