http://coolshell.cn/articles/8275.html 聽聽這些有名程式員的說法。 Q 3: 你是否認為數學和/或物理是一種很重要的編程技能？為什麼？ Steve Yegge 數學有很多的分支和程序員相關，他們是「離散數學」和「具體數學」。這些分支包括的 學科有，概率論，組合數學，圖論，歸納證明，和其它有用的東西。我會鼓勵所有的程序 員都去學習離散數學，無論能學多少，因為這總比什麼都不懂強。 對於傳統的數學，我也不經常用，但是我需要的時候這些數據知識會很管用。例如，在我 之前的工作中我就用到了微積分。我需要估計每個小時中某服務的高峰時間的流量負載， 所以，他的負載是跟著太陽走的就像一個正弦曲線一樣。最簡單的方式就是把每個小時的 負載曲線給整合起來。如果我不知道微積分，我就不知道怎麼更為準確地估計。 當年我在開發我的Wyvern遊戲的時候，我的平面幾何的知識對我非常有幫助。而且經常使 用代數和線性代數的知識。但我很少在工作中使用三角學或微分方程，微積分同樣也很少 。 我想說，簡單的數學基礎讓我的技能比一般程序員好過5%到10%。如果我瞭解更多的數學 ，我確信我會比今天做得更好，所以，我每週都會花幾個小時學習數學。 我喜歡物理，我還在學習物理，我會花我一生去理解量子力學。但是我個卻沒有發現物理 對我的程序員工作有多有用。當然，如果我從事一些和物理相關的工作，可能會有用，例 如：3D遊戲編程，或是某種物理特性仿真。 Linus Torvalds 我個人認為有很強的數學背景是一件好事。但我不確信物理是不是這樣的，但是我深信懂 數學的人會讓你成為一個更好的程序員。這些智力模型都是相通的。 David Heinemeier Hansson 根本沒用。至少對業務編程和Web應用來說沒用。但是數學可能對一個人的寫作有很重要 的幫助。 Peter Norvig 是的。很多相法都是從數學來的：歸納，遞歸，邏輯，等等。 Dave Thomas 也許吧。但老實說，我沒見到過懂這些學科和好的程序員有很大的相關性。 然而，我見過有音樂背景和好的編程技能有很強的相關性。我不知道這為什麼，但是我懷 疑大腦中的某個區域可以讓人即可以寫出好的音樂，也可以寫出好的代碼。（陳皓註： @Sir阿怪 貌似就是這個例子） Guido Van Rossum 數學，當然（對於一些學科是很重要的，我不關心微分方程，但是代數和邏輯學是很重要 的），物理，我不覺得對編程技能有關，當然物理在其它很多地方很有意思。 James Gosling 當然！數學教會了我邏輯和推導……讓我有了一雙懂分析的眼睛。當我們分析算法的時候 ，數學是無法被取代的。 Bjarne Stroustrup 這要看程序員自己和項目性質了。以前的數據很有用，物理一般，但是學好物理是是學習 應用數據最好的一條路。 Tim Bray 對我來說，在我的編程生涯中我從來都沒有用過大學裡教的數學。 --

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