※ 引述《walker2009 (誰人未嘗自以為)》之銘言： : 當初因為喜歡寫程式加入了資工 : 到現在碩士班 : 因為想寫聰明的程式而選了演算法 : 但是每次有人問起 : Q: 你是學什麼? : A: 演算法 : Q: 什麼的演算法? : A: ...就各領域的演算法都看 : Q: 這樣不行喔, 沒有一個專精的方向, 以後出去怎麼找工作 : A: ....(擔心) : Q: 那你之後要做什麼? : A: 我比較想寫軟體 : Q: 怎麼樣的軟體? : A: ....(擔心+1) : 就是...雖然我從來沒怕過寫程式 : 也很喜歡寫程式, 也不擔心有什麼程式會寫不出來 : 但是我不知道我想寫怎樣的程式, 我該去寫怎樣的程式 有一本書的書名是 Algorithm + Data Structure = Program 這是一本用來教資料結構的書. 如果進一步再問資料結構跟Algorithm有甚麼關係? 就會發現 資料結構的書都在對著不同的資料表達形式, 講怎麼得到同樣 結果的處理動作. 資料結構課本的那些處理步驟(也就是演算 法)都是因資料的表達形式(結構)而挑出較有效率的次序方法. 也就是先有資料的表現形式後才有演算法. 演算法分析就變成是要改進不同的處理方式以找出更有效的方 法. 改進也可能改變資料的記載與表達形式, 甚至改變執行處 理的形式與數量, 譬如平行演算法與架構, 這時候就改變到執 行動作的硬體了. 程式就是給硬體去執行來解出問題找出所要的結果. 資料結構 的課本都用一個一個的小問題來提問與展示. 教科書會說電腦 裡所解的問題都可以拆分成這些基本的小問題來組成. 那麼小 問題都學會了, 大問題會不會解, 解特定問題的程式會不會寫? 多數是不會 ! 因為不知道如何把單一的大問題分解拆分變成那堆學過的小問 題, 再將小問題的功能按某些步驟次序兜起來變成能解大問題 所要的功能. 多數人的辦法就是拿個具體的大問題練它一練, 最終結果是不 是變成程式讓執行的硬體跑出想要的結果, 這問題越接近業界 想要解的, 而結果越讓人覺得果真神勇有效, 那找工作時把這 個練習拿出來, 一切所謂學習的能力不就全現出來了? 如果您想說, 您最專精的就是能改寫出最有效的演算法. 那就要找出程式裡的那一塊用了那種您認為憋腳的演算法, 您 能挑出那一塊接上您新寫的那塊(資料結構+演算法)也行, 只 要驗證確實改出了驚人的效果, 有此種探囊取物, 能外科手術 式的替換改進, 那也絕不用擔心無人識才. 最簡單的辦法就是動手寫程式展示一件就很動人了. : 我不知道之後畢業了該怎麼去找工作, 可以找怎麼樣的工作 : 不知道以後怎麼跟別人說我會什麼, 想做什麼 : (您好, 我很會寫程式, 我學的是演算法...就各領域的演算法都有看) <- 感覺非常怪 : 所以想請有經驗的大大指引一盞明燈... : 資工...以後出去可以做什麼??? : 想寫軟體...現在就要決定寫什麼軟體, 開始加強了嗎?? : 只會寫程式....之後出去會不會找不到工作沒人要?? : 研究所學的是演算法....出去工作會不會讓人覺得沒實作經驗,沒專長,都是理論,沒人要? : 真的好迷惘 Orz 通常學校的老師會說: 將大功能做細部分解, 再把各小功能組合合成, 只要試誤地練幾次就 知道了. 會看功能組成, 能判讀出其處理的演算法, 就知道效率的優劣, 就可 以找出更有效的演算法. 也就能如探囊取物地以外科手術的方式替換 出高效模組, 那就能完成高超的解題程式囉. 而某個功能模組不就是 (data structure + algorithm) 嗎? 最重要的不就是要有個更有效率的演算法產生出那個高效特優模組? 只要學通 演算法 , 畢業找工作怎會有問題? ※ 編輯: ggg12345 來自: 140.115.4.12 (04/26 19:40)