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※ 引述《ledia (下班後才下棋)》之銘言:
1F:推 kerickuo:推薦這一篇,這才比較是雲端運算的真正的核心思考,雖然 01/07 14:35
2F:→ kerickuo:跟 Grid 多少有點重疊。 XD 01/07 14:35
3F:→ kerickuo:基本上雲端沒討論到 scalibity 跟 resizable capacity 01/07 14:36
4F:→ kerickuo:就很難說是在討論雲端。 01/07 14:37
5F:推 kerickuo:用一開始開題的人提到的 mail service,討論怎麼建構 01/07 14:42
6F:→ kerickuo:server, 使用哪些服務,都很難說是雲端,但是提供webmail 01/07 14:43
7F:→ kerickuo:或是提供 webapi 或其他平台服務等等,這些才是在討論雲 01/07 14:43
8F:→ kerickuo:端,因為這才有討論到 "cloud" 跟 "computing" 01/07 14:45
9F:推 kerickuo:發現打錯,是 Scalability 才對。 01/07 14:47
10F:推 bobhsiao:原 PO 講的,跟 BONIC 有什麼不同嗎? 01/07 15:06
11F:推 bobhsiao: BOINC 01/07 15:16
12F:→ kenzou:Hadoop + Hbase是不錯的solution。 01/07 16:05
13F:推 wisehuang:i think auto scale-out is the key of cloud computing 01/07 16:12
14F:推 nemo33:1.其實不用把 "V"M 想的太狹義 01/07 16:33
15F:→ nemo33:2.聽聞台灣有人在準備加入 https://opencirrus.org/ 01/07 16:33
16F:→ nemo33:opencirrus 需要提通一定比例的 resouce 給大家使用 01/07 16:34
有人問了 BOINC, 有人提到了 opencirrus 感覺有上軌道了 我再問一個問題 如果今天我有每天一百億的 connection request 每個 request 都需要一些計算量 而且也需要存取前一篇文章所說的大量資料 (中的一小部份) How ? (有 cloud computing power / cloud storage, 下一個就問一下網路好了 XD) -- 有時候,遺忘,是令人快樂的。什麼時候?當然是有人傷了你的心的時候。  存心傷你的那個人,固然是故意和你過不去,但是被傷了心而耿耿於懷的你  ,卻是和自己過不去了。所以,記性不好的人,通常會是比較快樂的人,也  是比較不容易被擊倒的人。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.30.49
17F:→ richliu:這個要不要去參考一下 LHC computer grid ? 01/07 20:36
18F:→ ledia:喔 對了, 請不要再飛鴿傳資料了 01/07 22:28
19F:→ ledia:如果不是常常在板上看文章, 我會真的以為在講笑話 01/07 22:28







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