作者ThomasHSNU (mimura *^^*)
看板Sabermetrics
標題Re: [轉錄]Re: [分享] MLB各守備位子的打擊數據
時間Tue Aug 19 22:34:52 2008
※ 引述《Debugger (Win Shares 痴漢)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 MLB 看板]
: 作者: nickyang (肌腱炎者少打字) 看板: MLB
: 標題: Re: [分享] MLB各守備位子的打擊數據
: 時間: Tue Jun 24 15:25:05 2008
: 很佩服你的認真，有幾點意見
: 1.不要再用IsoD了，這是個很糟糕的數據
: 同樣是500個PA，一個人打150支安打跟100個BB他的成績是.375/.500，IsoD.125
: 一個人打100支安打跟100個BB他的成績是.250/.400，IsoD.150
: 假設三振數是一樣的，兩人的BB rate跟BB/K都會一樣
: 結果打擊率越高的IsoD卻越低，後者的選球有比較好嗎？
問一下
已知BB多的人IsoD會震盪較大,BA高的人IsoD會被低估
考量到聯盟平均(聯盟平均每人BB不會到100)
我們是否只要將IsoD上下調校Max=.03(?)即可
因為BB/PA等數據較少使用
我的感覺是這個東東有其快速便利和通用性,不然為何使用到現在
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 203.75.237.94
※ 編輯: ThomasHSNU 來自: 203.75.237.94 (08/19 22:38)
1F：→ james707070:沒想到會在這看到小弟之前的文章。 08/20 18:02
2F：→ james707070:我最近也很少使用IsoD了。 08/20 18:03
3F：推 GDBS:用BB/PA會很困難嗎? Excel排一下或計算機按一下就有了 08/21 16:03
4F：推 uranusjr:IsoD 你再怎麼算也大不了 .150, 上下調校 .03 就天差地遠 08/21 20:41
5F：→ uranusjr:要怎麼用...而且調校的依據是什麼？如果還要找依據那直接 08/21 20:41
6F：→ uranusjr:換看別的數據豈不是更直接？ 08/21 20:42
7F：推 h888512:個人認為IsoD的好處就是可以看出選球差異"很"大的兩球員 08/30 14:52
8F：→ h888512:但是要考慮POWER generates BB的因素(策略性非球路辨識能 08/30 14:53
9F：→ h888512:力) 所以選球都不差的兩位球員還要看K/BB BB/PA 或O-SWING 08/30 14:53
10F：→ h888512:一點淺見 08/30 14:54
11F：推 maxspeed150:IsoD只是個很粗淺的數據 唯一好處就是簡單 09/01 16:26