http://webptt.com/rss.ashx?n=Sabermetrics2016-11-07T16:58:28+08:00https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1665875781.A.BE4.html2022-10-16T07:16:21+08:002023-12-27T16:01:16+08:00ldkrsi<pre>依fangraph的說明，拿中職2018-2021的play-by-play計算出2021年主要打者的wOBA、 wRAA和wRC+(不含盜壘的基本款公式) https://library.fangraphs.com/the-beginners-guide-to-deriving-woba/ 計算步驟： 1. 用play-by-play 計算出 Run Expectancy Matrix 24 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1661864627.A.7AA.html2022-08-30T21:03:47+08:002022-09-02T18:51:17+08:00iiifff<pre>職棒比賽的時候 常會看到打者跑一壘時，無論是否上壘，一壘指導員都會比safe試圖影響一壘審 每次看都在想真的有差嗎 不知道有沒有數據統計 壘指有比手勢跟沒比手勢對壘審的影響 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1653935220.A.434.html2022-05-31T02:27:00+08:001970-01-01T08:00:00+08:00BBOYstyle10<pre>作者: BBOYstyle10 (Dance) 看板: Baseball 標題: Re: [討論] 甲組大學畢業生打澳職見見世面有搞頭嗎 時間: Tue May 31 02:22:24 2022 ※ 引述《Alinsung (小寶)》之銘言： : 如題 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1629350957.A.387.html2021-08-19T13:29:17+08:002022-09-02T18:52:04+08:00homebrian<pre>記得以前有人提過長打指數這個數據 公式為壘打數\安打 不過比起SLG或Isop 這個數據相較之下幾乎沒什麼人在用 不知道為什麼，我認為這數據比較能測出球員長打 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1629132736.A.DD6.html2021-08-17T00:52:16+08:002021-08-17T00:52:15+08:00Kevin0306<pre>哈囉大家 想問問大家覺得棒球數據應用在何種層級可行性比較高 目前已知職棒、成棒、青棒有在使用 大家可以針對少棒應用數據的可行性討論 想聽聽版上各位的意見 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1597071799.A.490.html2020-08-10T23:03:19+08:002023-05-07T22:46:54+08:00BBOYstyle10<pre>以2017-2019的在一二軍皆有30PA或BF的球員做轉換 其RC/27、RA/9的變化大約在0.55-0.65之間 根據之前Dubugger做TML vs CPBL的計算方法 依目前味全二軍的得失分轉換一軍所得出的理論勝率 大約落在0.103-0.184 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1593816770.A.A94.html2020-07-04T06:52:50+08:002020-07-21T20:55:42+08:00BBOYstyle10<pre>引用Danielly大的公式後代入Excel後得出 1997年9月28日 排名第二的太陽輸球 勇士點亮M6 勇士 49W-1S-38L </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1593784073.A.E16.html2020-07-03T21:47:53+08:002020-07-03T22:03:12+08:00Danielly<pre>魔術數字是球隊再拿幾勝即可封王，如果換為積分制則滿分應為應賽場次 * 勝場積分 概念上應該是為(滿分 + 1 - 領先球隊積分 - 落後球隊敗場 * 勝敗積分差 - 落後球隊和局 * 勝和積分差) / 勝場積分 其實就是落後球隊丟失了多少該拿到的積分，並且將領先球隊積分做考量 以下兩個例子做試算 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1593781465.A.4A5.html2020-07-03T21:04:25+08:002020-07-03T21:04:24+08:00BBOYstyle10<pre>一般情況下魔術數字/淘汰指數的公式 是基於勝率作為排行所寫出來的 想請問如果今天排行的基準不是勝率而是積分 （積分勝2、和1、敗0） 這樣的情況公式應該如何調整？ </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1554699790.A.2B8.html2019-04-08T13:03:10+08:002019-08-27T17:52:51+08:00YamabeHomare<pre>大家好，奇怪Fangraphs以前明明有警告說"While WHIP is common in the game world, it does not at all serve as a measure of pitcher ability. Because it depends on BABIP which the pitcher can not control."之類的警告字樣但現在怎麼 不見了，害我現在少一個證據能跟觀眾解釋說WHIP太吃BABIP沒有參考性。 想請問現在要去哪裡找相關可信證據當作輔助證據呢？感謝！ </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1553607614.A.23F.html2019-03-26T21:40:14+08:002019-03-26T21:40:13+08:00ldkrsi<pre>2018年的資料更新上去囉 另外也把守備資料上傳了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.228.187.50 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1553607614.A.23F.html </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1528814939.A.7BA.html2018-06-12T22:48:59+08:002018-09-26T15:46:46+08:00ldkrsi<pre>https://github.com/ldkrsi/cpbl-opendata 給不會寫爬蟲又想分析資料的人使用 除了中職一軍外還有二軍及冬盟的資料 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.228.183.116 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1525547863.A.FDE.html2018-05-06T03:17:43+08:002018-10-24T23:14:41+08:00Lefter<pre>去年就應該做了，只是一直很懶拖到現在。 其實有點過時了，畢竟2018球季已在進行。 有興趣就看一下吧，有什麼想法也歡迎討論。 -----------------------分隔線----------------------- 前言 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1525076228.A.85A.html2018-04-30T16:17:08+08:002018-04-30T22:59:28+08:00aocaoef<pre>版上的大家好～ 最近在研究投手放球點和進壘點的一些相關數據的時候，找到下面這個網站裡頭 pitchf/x的資料庫，不過裡面有很多資料都不懂他的意義，不曉得版上的大家 有沒有關於這方面的資訊，中英文都可以 謝謝! </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1516202772.A.1BD.html2018-01-17T23:26:12+08:002020-10-27T00:32:52+08:00ChenXY<pre>作者: doublel126 (拎拎) 看板: Baseball 標題: [情報] 美國數據棒球學會台灣分會成立記者會 時間: Tue Jan 16 23:57:34 2018 賽伯來了!美國數據棒球學會SABR台灣分會成立記者會暨賽伯日推廣演講 SABR, Society for American Baseball Research,是棒球研究的先驅。數據棒球之父Bil </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1504459820.A.5EA.html2017-09-04T01:30:20+08:002017-09-04T02:11:19+08:00Danielly<pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Baseball/M.1494601823.A.5BD.html 當初在總版看到這篇時，W大在修文的過程中有提到四篇文章關於聯盟轉換 我那時候就挑了中文這篇來看，畢竟能最快理解完畢嘛:P http://ej-basbeall.blogspot.tw/2014/08/e48-a.html 可以理解其物理意義是認為一名打者若是丟到另一個等級差不多的聯盟 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1502872103.A.237.html2017-08-16T16:28:23+08:001970-01-01T08:00:00+08:00ytlo<pre>作者: dunhiller (ULTIMATE) 看板: Baseball 標題: [新聞] 大聯盟數據棒球的秘密武器Trackman，悄 時間: Wed Aug 16 13:31:55 2017 大聯盟數據棒球的秘密武器Trackman，悄悄在台一年 by蔡紀眉 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1492935684.A.C99.html2017-04-23T16:21:24+08:002017-04-23T16:23:48+08:00fordlee0104<pre>最近剛好對進階守備數據有點興趣， 剛好在網路上看到Spatial Aggregate Fielding Evaluation (SAFE) 發現SAFE在網路上比較少中文方面的討論 (英文又不是看得非常懂......> <) 我最先是在這篇論文中看到的 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1479175505.A.E10.html2016-11-15T10:05:05+08:002016-11-15T19:41:08+08:00nondayo<pre>各位好， 我是最近加入的新手， 目前讀的是Baseball between numbers， 我想要實際用數據做一些裡面研究， 但是我不知道哪裡可以得到一些別人做好的數據。 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/Sabermetrics/M.1478509108.A.C4E.html2016-11-07T16:58:28+08:001970-01-01T08:00:00+08:00WillWaiting<pre>作者: Debugger (鋼琴王子v2.0=>鋼琴大叔) 看板: Baseball 標題: [分享] 2016 CPBL 主力球員守備 Win Shares 時間: Tue Oct 18 13:38:28 2016 以下列估計守備局數 400 局以上的 WS金手套為 WS*WS/1000IP 最高者 (兼顧質與量的做法) </pre>