但這絕不表示所有投打對戰組合結果皆為隨機，也不表示強打都是因為運氣好。打者與投 手的生涯表現參差，而打者的成績往往取決於投手的實力。例如，我們的樣本打者對 Glavine打出 .287，而平均生涯打擊率為 .282的他們，在面隊較差投手時，很可能打得 更好。 這並不代表球員不能利用對手的缺點見縫插針。儘管投打對戰組合的期望成績多為小樣本 下的隨機結果，還是有辦法預測將來的表現。最常見的方法就是利用球員的慣用手習性， 如左打面對右投，通常被稱為「輪班制」(shift)或「兩班專司制」(two-platoon, 不太 會翻此詞，盡量表達其涵義)。教練聖經Weaver on Strategy的作者，Earl Weaver在此書 中提到Casey Stengel是專司制的創始者，但其實更早期的教練如George Stalling, John McGraw等人，已經使用了專司制。使用此制度的教練認為球員依情境而專司其職下 ，能逐漸進步。 舉近期的運動家(Athletics)三壘手Eric Chavez為例。Chavez曾四度為金手套獎得主， 2004年，長打率連續三季高於.500，簽下一紙6年6千6百萬的肥約。但他卻有個大罩門-打 不到左撇子的球。2002年，Chavez對右投成績為 .301/.379/.571、對左投為 .209/.261/.362；2003年對右投成績為 .312/.387/.567、對 左投為 .220/.271/.403。任何一個左投都可以讓強打少年Chavez看起來像Neifi Perez( 好糗)。 Chavez的缺陷會延續嗎？先前已討論過，這問題無法從統計投打對戰中得解，但若我們以 更普通的基準來觀察，以慣用手性而非個別球員來分類，會冒出一些現象。例如，2004年 ，左打對左投的成績為 .259/.334/.406，對右投則為 .273/.354/.451。右打對右投的成 績為 .262/.320/.417，對左投為 .269/.340/.443。表9.2-2是打者對右投的表現。2004 年，左打對右投的打擊率高出對左投14個百分點，上壘率(OBP)也高出 .20、長打率(SLG) 高出 .45。相反地，右打對右投的打擊率低於對左投 .07、上壘率低個 .20、長打率低個 .26。在各種情況下，打者在面對其相反慣用手的投手時，表現都比較好。 表9-2.2 左打 右打 年份 打擊率 上壘率 長打率 打擊率 上壘率 長打率 2004 .014 .020 .045 -.007 -.020 -.026 2003 .022 .032 .053 -.017 -.027 -.038 2002 .026 .034 .052 -.005 -.015 -.016 2001 .016 .022 .049 -.012 -.022 -.030 這些統計數字非意料之外，教練早看出這些趨勢，且善用之。A隊可能派上左後援左投來 面對左打，另一方為了避免面對左投而讓強力左打坐數場冷板凳。整體而言，慣用手性可 以做為預測的準則，但是否適用所有個別打者仍有待商榷。2004年，運動家簽下Eric Karros，當時運動家總經理Billy Beane認為，Karros很會對付左投。Karros在2002及 2003對上左投的成績分別為 .310/.391/.450與 .369/.444/.550，卻只替運動家效力了62 個打數，即被釋出。 Beane有對此事未卜先知嗎？2004年，ESPN專欄作家Rob Neyer分別以Bill James的 Historical Baseball Abstract及獨立統計分析家Mitchell Lichtman的兩個研究為例， 證明左打的platoon splits(這還真不知道怎麼表達)每年都很穩定，而右打的數據中，均 數迴歸的現象更顯著。Neyers 斷言：「如果每個右打都打了足夠的比賽--成千上萬場， 最後每個人大概都會有一樣的platoon split。的確有證據顯示某些類型的打者的 platoon split會與他人有異，但實質上相同。」若此理論為真，那運動家應該指望 Karros的split回到2003年聯盟平均的 .017/.027/.038，而非 .125/.159/.154的差距。 --

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