但这绝不表示所有投打对战组合结果皆为随机，也不表示强打都是因为运气好。打者与投 手的生涯表现参差，而打者的成绩往往取决於投手的实力。例如，我们的样本打者对 Glavine打出 .287，而平均生涯打击率为 .282的他们，在面队较差投手时，很可能打得 更好。 这并不代表球员不能利用对手的缺点见缝插针。尽管投打对战组合的期望成绩多为小样本 下的随机结果，还是有办法预测将来的表现。最常见的方法就是利用球员的惯用手习性， 如左打面对右投，通常被称为「轮班制」(shift)或「两班专司制」(two-platoon, 不太 会翻此词，尽量表达其涵义)。教练圣经Weaver on Strategy的作者，Earl Weaver在此书 中提到Casey Stengel是专司制的创始者，但其实更早期的教练如George Stalling, John McGraw等人，已经使用了专司制。使用此制度的教练认为球员依情境而专司其职下 ，能逐渐进步。 举近期的运动家(Athletics)三垒手Eric Chavez为例。Chavez曾四度为金手套奖得主， 2004年，长打率连续三季高於.500，签下一纸6年6千6百万的肥约。但他却有个大罩门-打 不到左撇子的球。2002年，Chavez对右投成绩为 .301/.379/.571、对左投为 .209/.261/.362；2003年对右投成绩为 .312/.387/.567、对 左投为 .220/.271/.403。任何一个左投都可以让强打少年Chavez看起来像Neifi Perez( 好糗)。 Chavez的缺陷会延续吗？先前已讨论过，这问题无法从统计投打对战中得解，但若我们以 更普通的基准来观察，以惯用手性而非个别球员来分类，会冒出一些现象。例如，2004年 ，左打对左投的成绩为 .259/.334/.406，对右投则为 .273/.354/.451。右打对右投的成 绩为 .262/.320/.417，对左投为 .269/.340/.443。表9.2-2是打者对右投的表现。2004 年，左打对右投的打击率高出对左投14个百分点，上垒率(OBP)也高出 .20、长打率(SLG) 高出 .45。相反地，右打对右投的打击率低於对左投 .07、上垒率低个 .20、长打率低个 .26。在各种情况下，打者在面对其相反惯用手的投手时，表现都比较好。 表9-2.2 左打 右打 年份 打击率 上垒率 长打率 打击率 上垒率 长打率 2004 .014 .020 .045 -.007 -.020 -.026 2003 .022 .032 .053 -.017 -.027 -.038 2002 .026 .034 .052 -.005 -.015 -.016 2001 .016 .022 .049 -.012 -.022 -.030 这些统计数字非意料之外，教练早看出这些趋势，且善用之。A队可能派上左後援左投来 面对左打，另一方为了避免面对左投而让强力左打坐数场冷板凳。整体而言，惯用手性可 以做为预测的准则，但是否适用所有个别打者仍有待商榷。2004年，运动家签下Eric Karros，当时运动家总经理Billy Beane认为，Karros很会对付左投。Karros在2002及 2003对上左投的成绩分别为 .310/.391/.450与 .369/.444/.550，却只替运动家效力了62 个打数，即被释出。 Beane有对此事未卜先知吗？2004年，ESPN专栏作家Rob Neyer分别以Bill James的 Historical Baseball Abstract及独立统计分析家Mitchell Lichtman的两个研究为例， 证明左打的platoon splits(这还真不知道怎麽表达)每年都很稳定，而右打的数据中，均 数回归的现象更显着。Neyers 断言：「如果每个右打都打了足够的比赛--成千上万场， 最後每个人大概都会有一样的platoon split。的确有证据显示某些类型的打者的 platoon split会与他人有异，但实质上相同。」若此理论为真，那运动家应该指望 Karros的split回到2003年联盟平均的 .017/.027/.038，而非 .125/.159/.154的差距。 --

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