※ 引述《Ayukawayen (這不素Ｍ當勞)》之銘言： : ※ 引述《morikawablue (morikawablue)》之銘言： : : 以 Bottom 9th 6:5 的情況下，或許經驗法則與模擬的結果告訴我們客隊的贏球機 : : 會是 70%，那麼問題就在於客隊的教頭要用誰來補上剩下的 30%。以 Padres 為例 : : ，如果是客隊，那麼他們用 Hoffman 或是 Linebrink 來將比賽的獲勝拿到，這兩 : : 人的 WPA 都是 0.3。 : : 依你的想法，似乎上例中由 Hoffman 來投完這場比賽的話，他不應該拿到與 : : Linebrink 相同的 WPA？因為 Hoffman 上場後，主隊的贏球機會根本不到 70% ？ : 影響比較大的應該在他們的對手 : 假設9局下兩出局一壘有人 Howard上來打了Hoffman一發再見全壘打 : 同時間另一場比賽 Ortiz在同樣的情況打了Fransworth一發再見全壘打 : 這兩個打席得到的WPA都一樣 套你的講法 同酬不同工? : 舉個極端的例子 : 現在是九局下半兩出局滿壘領先一分 : 三壘是Alex Gonzalez 二壘是Coco Crisp 一壘是Kevin Youkilis : 打擊輪到Manny Ramirez 他今年的AVG是.321 OBP是.439 : 在打擊練習區的是David Ortiz 今年AVG是.287 OBP是.413 : 假設過去的資料顯示 九下兩出局滿壘領先一分的情況下 "平均來說"球隊有76%的勝率 : 所以如果現在這個投手被Ramirez打出再見安打 他的WPA就應該是-0.76 : 如果他成功解決了Ramirez 他的WPA是0.24 : 弔詭的地方在於 聯盟平均解決掉Ramirez的機率還不到六成 : 如果這投手在四次當中解決三次Ramirez 他的表現其實比聯盟平均還要好(不管BAA或OBA) : 但是他的WPA仍然是負的 因為WPA認為Ramirez是個跟聯盟平均差不多的打者 : 我要想想看這能不能用大數法則來解釋 我想了一下 好像了解一些之前說的問題了 大數法則在對手問題上勉強說得通 各種情況的勝率有數十年的比賽資料統計 當然數千種狀況中還是會有若干狀況樣本數很少 一個先發球員一年上場遇到的打席也有幾百個 對手強的時候WPA可能會吃虧 對手弱的時候就補回來了 但是隊友的影響就不能用這講法解釋了 同一個球員在強隊和弱隊不曉得會有什麼影響? 比方在Santana主投的比賽第二局領先三分時打一支solo HR變領先四分 影響應該會比平均水準時來得小 因為Santana主投時領先三分差不多就贏了 在牛棚有Hoffman時 九上從領先兩分到領先三分的狀況可能也相同 而打者每五場就會碰上一場Santana先發 兩場多就會碰上一次Hoffman關門 這影響就大了 由於每一場比賽勝率都是由50%到100%或0% 那這0.5的WPA會不會有合理的比率進到Santana還是Hoffman的口袋就是個問題了 如果投手的強弱會影響同隊打者的WPA的話 反過來打者的強弱也影響投手的WPA 那校正似乎是必要的 --

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