※ 引述《Ayukawayen (这不素Ｍ当劳)》之铭言： : ※ 引述《morikawablue (morikawablue)》之铭言： : : 以 Bottom 9th 6:5 的情况下，或许经验法则与模拟的结果告诉我们客队的赢球机 : : 会是 70%，那麽问题就在於客队的教头要用谁来补上剩下的 30%。以 Padres 为例 : : ，如果是客队，那麽他们用 Hoffman 或是 Linebrink 来将比赛的获胜拿到，这两 : : 人的 WPA 都是 0.3。 : : 依你的想法，似乎上例中由 Hoffman 来投完这场比赛的话，他不应该拿到与 : : Linebrink 相同的 WPA？因为 Hoffman 上场後，主队的赢球机会根本不到 70% ？ : 影响比较大的应该在他们的对手 : 假设9局下两出局一垒有人 Howard上来打了Hoffman一发再见全垒打 : 同时间另一场比赛 Ortiz在同样的情况打了Fransworth一发再见全垒打 : 这两个打席得到的WPA都一样 套你的讲法 同酬不同工? : 举个极端的例子 : 现在是九局下半两出局满垒领先一分 : 三垒是Alex Gonzalez 二垒是Coco Crisp 一垒是Kevin Youkilis : 打击轮到Manny Ramirez 他今年的AVG是.321 OBP是.439 : 在打击练习区的是David Ortiz 今年AVG是.287 OBP是.413 : 假设过去的资料显示 九下两出局满垒领先一分的情况下 "平均来说"球队有76%的胜率 : 所以如果现在这个投手被Ramirez打出再见安打 他的WPA就应该是-0.76 : 如果他成功解决了Ramirez 他的WPA是0.24 : 吊诡的地方在於 联盟平均解决掉Ramirez的机率还不到六成 : 如果这投手在四次当中解决三次Ramirez 他的表现其实比联盟平均还要好(不管BAA或OBA) : 但是他的WPA仍然是负的 因为WPA认为Ramirez是个跟联盟平均差不多的打者 : 我要想想看这能不能用大数法则来解释 我想了一下 好像了解一些之前说的问题了 大数法则在对手问题上勉强说得通 各种情况的胜率有数十年的比赛资料统计 当然数千种状况中还是会有若干状况样本数很少 一个先发球员一年上场遇到的打席也有几百个 对手强的时候WPA可能会吃亏 对手弱的时候就补回来了 但是队友的影响就不能用这讲法解释了 同一个球员在强队和弱队不晓得会有什麽影响? 比方在Santana主投的比赛第二局领先三分时打一支solo HR变领先四分 影响应该会比平均水准时来得小 因为Santana主投时领先三分差不多就赢了 在牛棚有Hoffman时 九上从领先两分到领先三分的状况可能也相同 而打者每五场就会碰上一场Santana先发 两场多就会碰上一次Hoffman关门 这影响就大了 由於每一场比赛胜率都是由50%到100%或0% 那这0.5的WPA会不会有合理的比率进到Santana还是Hoffman的口袋就是个问题了 如果投手的强弱会影响同队打者的WPA的话 反过来打者的强弱也影响投手的WPA 那校正似乎是必要的 --

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