※ 引述《Ayukawayen (這不素Ｍ當勞)》之銘言： : 影響比較大的應該在他們的對手 : 假設9局下兩出局一壘有人 Howard上來打了Hoffman一發再見全壘打 : 同時間另一場比賽 Ortiz在同樣的情況打了Fransworth一發再見全壘打 : 這兩個打席得到的WPA都一樣 套你的講法 同酬不同工? : 舉個極端的例子 : 現在是九局下半兩出局滿壘領先一分 : 三壘是Alex Gonzalez 二壘是Coco Crisp 一壘是Kevin Youkilis : 打擊輪到Manny Ramirez 他今年的AVG是.321 OBP是.439 : 在打擊練習區的是David Ortiz 今年AVG是.287 OBP是.413 : 假設過去的資料顯示 九下兩出局滿壘領先一分的情況下 "平均來說"球隊有76%的勝率 : 所以如果現在這個投手被Ramirez打出再見安打 他的WPA就應該是-0.76 : 如果他成功解決了Ramirez 他的WPA是0.24 : 弔詭的地方在於 聯盟平均解決掉Ramirez的機率還不到六成 : 如果這投手在四次當中解決三次Ramirez 他的表現其實比聯盟平均還要好(不管BAA或OBA) : 但是他的WPA仍然是負的 因為WPA認為Ramirez是個跟聯盟平均差不多的打者 : 我要想想看這能不能用大數法則來解釋 WPA 是 Win Probability Added，但是從哪裡增加到哪裡？ each play's WPA = post-play WE - pre-play WE 以 Ayu 的例子延伸，假如說這個投手是 Mo，打者是 Manny， 經過此打席後，WE 發生變化，是為 WPA。 原始方法是： 預估勝率 | 打席後, Average Pitcher vs. Average Hitter -) 預估勝率 | 打席前, Average Pitcher vs. Average Hitter ---------------------------------------------------------- 如果將此時 involve 的特定球員加入 context， 一種作法，站在 Mo 的立場，他的 WPA 為： 預估勝率 | 打席後, Average Pitcher vs. Ortiz -) 預估勝率 | 打席前, Average Pitcher vs. Manny ------------------------------------------------- 站在 Manny 的立場，他的 WPA 可以這麼算： 預估勝率 | 打席後, Mo vs. Average Hitter -) 預估勝率 | 打席前, Mo vs. Average Hitter --------------------------------------------- 但這麼一來，這個打席裡， Mo 和 Manny 兩人得到的 WPA 的絕對值就不相同了， 使得 WPA 這方法的對稱、簡潔的特質消失了。 或者兩人統一： 預估勝率 | 打席後, Mo vs. Ortiz -) 預估勝率 | 打席前, Mo vs. Manny ------------------------------------ 不過不再用 Average Player，完全考慮特定球員之後， 就無法大樣本來建構 Win Expectancy 了， 變成必須用推測的去給予 expectation， 這就回到第 801 篇所說的。 --

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