※ 引述《Ayukawayen (这不素Ｍ当劳)》之铭言： : 影响比较大的应该在他们的对手 : 假设9局下两出局一垒有人 Howard上来打了Hoffman一发再见全垒打 : 同时间另一场比赛 Ortiz在同样的情况打了Fransworth一发再见全垒打 : 这两个打席得到的WPA都一样 套你的讲法 同酬不同工? : 举个极端的例子 : 现在是九局下半两出局满垒领先一分 : 三垒是Alex Gonzalez 二垒是Coco Crisp 一垒是Kevin Youkilis : 打击轮到Manny Ramirez 他今年的AVG是.321 OBP是.439 : 在打击练习区的是David Ortiz 今年AVG是.287 OBP是.413 : 假设过去的资料显示 九下两出局满垒领先一分的情况下 "平均来说"球队有76%的胜率 : 所以如果现在这个投手被Ramirez打出再见安打 他的WPA就应该是-0.76 : 如果他成功解决了Ramirez 他的WPA是0.24 : 吊诡的地方在於 联盟平均解决掉Ramirez的机率还不到六成 : 如果这投手在四次当中解决三次Ramirez 他的表现其实比联盟平均还要好(不管BAA或OBA) : 但是他的WPA仍然是负的 因为WPA认为Ramirez是个跟联盟平均差不多的打者 : 我要想想看这能不能用大数法则来解释 WPA 是 Win Probability Added，但是从哪里增加到哪里？ each play's WPA = post-play WE - pre-play WE 以 Ayu 的例子延伸，假如说这个投手是 Mo，打者是 Manny， 经过此打席後，WE 发生变化，是为 WPA。 原始方法是： 预估胜率 | 打席後, Average Pitcher vs. Average Hitter -) 预估胜率 | 打席前, Average Pitcher vs. Average Hitter ---------------------------------------------------------- 如果将此时 involve 的特定球员加入 context， 一种作法，站在 Mo 的立场，他的 WPA 为： 预估胜率 | 打席後, Average Pitcher vs. Ortiz -) 预估胜率 | 打席前, Average Pitcher vs. Manny ------------------------------------------------- 站在 Manny 的立场，他的 WPA 可以这麽算： 预估胜率 | 打席後, Mo vs. Average Hitter -) 预估胜率 | 打席前, Mo vs. Average Hitter --------------------------------------------- 但这麽一来，这个打席里， Mo 和 Manny 两人得到的 WPA 的绝对值就不相同了， 使得 WPA 这方法的对称、简洁的特质消失了。 或者两人统一： 预估胜率 | 打席後, Mo vs. Ortiz -) 预估胜率 | 打席前, Mo vs. Manny ------------------------------------ 不过不再用 Average Player，完全考虑特定球员之後， 就无法大样本来建构 Win Expectancy 了， 变成必须用推测的去给予 expectation， 这就回到第 801 篇所说的。 --

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