※ 引述《vincex (Ｖ六)》之銘言： : 承上篇 這個做出來我也覺得挺有意思的 : 給大家參考 : 主審 年齡 年資 比賽時間 得分 三振 四壞 三振/四壞 : (括號為場數) (排名由小至大) : 江春緯 32 6 198.25 (12) 9.00 12.83 5.83 2.20( 4) : 林金達 35 3 190.67 ( 3) 10.33 14.00 3.67 3.81(10) : 王俊宏 34 3 188.00 (12) 6.67 13.00 5.42 2.40( 7) : 林福全 46 15 184.50 (14) 10.79 10.93 6.57 1.66( 1) : 許福利 46 12 181.60 (15) 7.67 10.67 4.60 2.32( 5) : 陳海峰 39 8 181.25 (12) 8.17 12.58 5.38 2.34( 6) : 蘇建文 43 14 180.62 (13) 8.69 9.77 5.38 1.82( 2) : 藍普洛夫 42 16 178.43 (21) 8.57 10.33 4.71 2.19( 3) : 紀華文 37 2 177.36 (11) 5.18 13.36 4.55 2.94( 9) : 張展榮 37 3 174.73 (11) 6.19 12.36 4.73 2.61( 8) : 平均 39.1 8.2 182.72(124) 8.14 11.64 5.20 2.24 : 由資料可以看出 : 較資深的裁判的時間值會越接近聯盟平均值 可以解釋成較穩定嗎-.- 先檢定裁判和比賽時間長短有沒有關係吧... 建議用變異數分析 我記得比賽時間長短和投手的關係比較大 你可以驗證看看 還有你要定義"穩定"是什麼?? 對時間掌控的穩定嗎?? 如果檢定出裁判和比賽時間無絕對關係 那這個定義就沒什麼意義了 @@ 如果是我要用統計方法找出"誰是特立獨行的怪裁判" 那我會從 三振/四壞 下手 而不是比賽時間長短 : 年輕的裁判有兩種趨勢 一種是很謹慎的判每個環節 所以時間拖的久 : 另一種是隨便判判趕下班 囧rz 這是理論解釋的部分 可是還沒有統計結果就提出理論好像太快了... : 另外陳海峰八年資歷他的時間值是第二接近聯盟平均值的 : 可以解釋成他算是中生代當中比較出類拔萃的嗎 0rz : 再來看總得分跟比賽時間的關係 : 得分越多的比賽 時間會拉越常 數據上看來應該是有些許的正相關 : 再來是三振四壞比 數值越大的代表他的好球帶越寬 : 這項數據應該就比較符合大家的印象了 直觀數字就下結論會有誤差 這就是需要統計學的原因 統計學不只是把數據做基本的加減平均 要先設假設檢定再用F分配 才知道每個裁判的 三振/四壞 是不是有明顯差異 : 林a4果然不是浪得虛名的 果然是排名好球帶最小之冠 : 後面的分析純粹個人觀點 : 歡迎高手們批評指教 每個人都會有自己的觀點 來解釋所看到的現象 可是這個現象是否真的存在 就要用統計學了 不然有可能會變成... 提出一堆理論解釋根本不存在的現象 --

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