※ 引述《vincex (Ｖ六)》之铭言： : 承上篇 这个做出来我也觉得挺有意思的 : 给大家参考 : 主审 年龄 年资 比赛时间 得分 三振 四坏 三振/四坏 : (括号为场数) (排名由小至大) : 江春纬 32 6 198.25 (12) 9.00 12.83 5.83 2.20( 4) : 林金达 35 3 190.67 ( 3) 10.33 14.00 3.67 3.81(10) : 王俊宏 34 3 188.00 (12) 6.67 13.00 5.42 2.40( 7) : 林福全 46 15 184.50 (14) 10.79 10.93 6.57 1.66( 1) : 许福利 46 12 181.60 (15) 7.67 10.67 4.60 2.32( 5) : 陈海峰 39 8 181.25 (12) 8.17 12.58 5.38 2.34( 6) : 苏建文 43 14 180.62 (13) 8.69 9.77 5.38 1.82( 2) : 蓝普洛夫 42 16 178.43 (21) 8.57 10.33 4.71 2.19( 3) : 纪华文 37 2 177.36 (11) 5.18 13.36 4.55 2.94( 9) : 张展荣 37 3 174.73 (11) 6.19 12.36 4.73 2.61( 8) : 平均 39.1 8.2 182.72(124) 8.14 11.64 5.20 2.24 : 由资料可以看出 : 较资深的裁判的时间值会越接近联盟平均值 可以解释成较稳定吗-.- 先检定裁判和比赛时间长短有没有关系吧... 建议用变异数分析 我记得比赛时间长短和投手的关系比较大 你可以验证看看 还有你要定义"稳定"是什麽?? 对时间掌控的稳定吗?? 如果检定出裁判和比赛时间无绝对关系 那这个定义就没什麽意义了 @@ 如果是我要用统计方法找出"谁是特立独行的怪裁判" 那我会从 三振/四坏 下手 而不是比赛时间长短 : 年轻的裁判有两种趋势 一种是很谨慎的判每个环节 所以时间拖的久 : 另一种是随便判判赶下班 囧rz 这是理论解释的部分 可是还没有统计结果就提出理论好像太快了... : 另外陈海峰八年资历他的时间值是第二接近联盟平均值的 : 可以解释成他算是中生代当中比较出类拔萃的吗 0rz : 再来看总得分跟比赛时间的关系 : 得分越多的比赛 时间会拉越常 数据上看来应该是有些许的正相关 : 再来是三振四坏比 数值越大的代表他的好球带越宽 : 这项数据应该就比较符合大家的印象了 直观数字就下结论会有误差 这就是需要统计学的原因 统计学不只是把数据做基本的加减平均 要先设假设检定再用F分配 才知道每个裁判的 三振/四坏 是不是有明显差异 : 林a4果然不是浪得虚名的 果然是排名好球带最小之冠 : 後面的分析纯粹个人观点 : 欢迎高手们批评指教 每个人都会有自己的观点 来解释所看到的现象 可是这个现象是否真的存在 就要用统计学了 不然有可能会变成... 提出一堆理论解释根本不存在的现象 --

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