作者WillWaiting ()
看板Sabermetrics
標題Re: 畢式勝率vs.實際勝率
時間Fri May 26 17:02:54 2006
※ 引述《Debugger (Win Shares 痴漢)》之銘言：
: ※ 引述《morikawablue (morikawablue)》之銘言：
: : 說真的，我不是很喜歡 Pythagorean Formula 的長相，因為它看起來完全
: : 無法從外觀得到任何合理的解釋，唯一的優點只在於估出來的東西還挺
: : 準的。Moreover，它和 Pythagorean Theorem 沒有什麼實質上的關聯性，
: : 只是長得像 (By B. James) 而已！？
: pi^2/6 = (1/1)^2+(1/2)^2+(1/3)^2+(1/4)^4+(1/5)^2+....
: 這個等式能從外觀得到合理的解釋嗎? (￣▽￣)y—~
: 事實上 即使是嚴謹的數學結果
: 也有一大堆不能從外觀得到合理的解釋啊
: 有些東西就是從外觀看不出什麼名堂來 除非連理論基礎一起學到
: 我沒有看到過 James 解釋他是怎麼得到畢式勝率這個逼近公式的
: 不過後來倒是有不少人試圖從得失分的機率分不來推導
: 比方說 可以看看這篇
: http://philbirnbaum.com/btn2006-02.pdf page 17-22
試著用簡單的方法來講 (有錯請鞭)
以統計學的理論來說
每場的得失分分佈是一個鐘形曲線(e指數函數)
然後找出兩個跟得失分總分相關的鐘形曲線(大概逼近)
用數學算式運算 做合理的假設跟逼近
大概可以簡化成Win%=(aRS^r)/(aRS^r+aRA^r)
大概是這樣子的 至於a選1 r選2 大概是巧合吧
在籃球的r值是16.5
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.137.251.217
1F：推 Debugger:是 Win% 05/26 17:06
※ 編輯: WillWaiting 來自: 220.137.251.217 (05/26 17:07)
2F：推 WillWaiting:Debugger大鞭很大耶>"< 05/26 17:07
3F：→ WillWaiting:r應該跟得失分平均成正比吧 05/26 17:09
4F：→ WillWaiting:像是MLB的r大中職0.3~0.4吧 05/26 17:09
5F：推 Debugger:你要不要算算看60~80的mlb跟86~05的mlb來比比看 r? 05/26 17:10
6F：推 Debugger:我偷懶一下 (￣y▽￣)╭ 05/26 17:11
7F：→ WillWaiting:囧rz 05/26 17:13
8F：→ WillWaiting:給我中職的來算看看好了 05/26 17:14
9F：→ WillWaiting:debugger大給我中職的得失分資料吧.. 05/26 17:14
10F：→ WillWaiting:中職網站給的資料我會算到吐血 05/26 17:14