作者WillWaiting ()
看板Sabermetrics
标题Re: 毕式胜率vs.实际胜率
时间Fri May 26 17:02:54 2006
※ 引述《Debugger (Win Shares 痴汉)》之铭言：
: ※ 引述《morikawablue (morikawablue)》之铭言：
: : 说真的，我不是很喜欢 Pythagorean Formula 的长相，因为它看起来完全
: : 无法从外观得到任何合理的解释，唯一的优点只在於估出来的东西还挺
: : 准的。Moreover，它和 Pythagorean Theorem 没有什麽实质上的关联性，
: : 只是长得像 (By B. James) 而已！？
: pi^2/6 = (1/1)^2+(1/2)^2+(1/3)^2+(1/4)^4+(1/5)^2+....
: 这个等式能从外观得到合理的解释吗? (￣▽￣)y—~
: 事实上 即使是严谨的数学结果
: 也有一大堆不能从外观得到合理的解释啊
: 有些东西就是从外观看不出什麽名堂来 除非连理论基础一起学到
: 我没有看到过 James 解释他是怎麽得到毕式胜率这个逼近公式的
: 不过後来倒是有不少人试图从得失分的机率分不来推导
: 比方说 可以看看这篇
: http://philbirnbaum.com/btn2006-02.pdf page 17-22
试着用简单的方法来讲 (有错请鞭)
以统计学的理论来说
每场的得失分分布是一个钟形曲线(e指数函数)
然後找出两个跟得失分总分相关的钟形曲线(大概逼近)
用数学算式运算 做合理的假设跟逼近
大概可以简化成Win%=(aRS^r)/(aRS^r+aRA^r)
大概是这样子的 至於a选1 r选2 大概是巧合吧
在篮球的r值是16.5
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 220.137.251.217
1F：推 Debugger:是 Win% 05/26 17:06
※ 编辑: WillWaiting 来自: 220.137.251.217 (05/26 17:07)
2F：推 WillWaiting:Debugger大鞭很大耶>"< 05/26 17:07
3F：→ WillWaiting:r应该跟得失分平均成正比吧 05/26 17:09
4F：→ WillWaiting:像是MLB的r大中职0.3~0.4吧 05/26 17:09
5F：推 Debugger:你要不要算算看60~80的mlb跟86~05的mlb来比比看 r? 05/26 17:10
6F：推 Debugger:我偷懒一下 (￣y▽￣)╭ 05/26 17:11
7F：→ WillWaiting:囧rz 05/26 17:13
8F：→ WillWaiting:给我中职的来算看看好了 05/26 17:14
9F：→ WillWaiting:debugger大给我中职的得失分资料吧.. 05/26 17:14
10F：→ WillWaiting:中职网站给的资料我会算到吐血 05/26 17:14