※ 引述《harry901 (forcing to A cup)》之銘言： : ※ [本文轉錄自 Math 看板 #1DWBBGdk ] : 作者: harry901 (forcing to A cup) 看板: Math : 標題: [幾何] 高維度離散資料繪圖問題 : 時間: Wed Mar 16 20:53:34 2011 : 小弟有一些離散資料集 需要利用軟體繪圖分析其相關性 : 每個資料群裡面是由n個參數組成 使得f屬於R^n : 若要繪製f與n的關係 : 若n=1 則我可以藉由繪圖看出f與n的關係 比方說平面上的線 (用到兩個維度) : n=2 可以由立體圖看出關係 (三個維度) : n=3 我還可以勉強用立體圖的上的每一個點球大小 : (將兩組參數包在球或圓的半徑裡面表示, 或點密度等表示之) : 這樣大概可以看出此高維空間中離散資料的關係 (四個維度) : n=4 我還是可以很勉強的用軟體先將n=3的答案, 用剩下來的一組參數當作時間維度處理 : 此時可以看到一個點密度組成的立體動畫 五個維度) : n=5 這時候就打結了... : 在高維度的資料分析要怎麼處理比較好 : 多變量分析理論中 似乎沒有一套具體的概念可以直觀整個分析 如果有請告知 謝謝 : 所以我希望藉由繪圖的方式來快速瞭解我這些離散資料之間的關係 : 數學板都沒有人回 : 物理板不知道有沒有人曾經用物理的方法表示過高維度資料的圖 可以提供參考一下嗎? : 唉唉～ 救命阿... : 因為我是想將這些資料群裡面可能的高低點(或奇異點)找出來 : 如果用旋度散度那些東西 有辦法化簡一些維度嗎? : 但是這些離散資料(假設具有一定的連續性) : 旋度散度那些東西強迫使用應該不會有問題吧? : ※ 編輯: harry901 來自: 111.70.165.193 (03/18 09:56) : ※ 編輯: harry901 來自: 111.70.165.193 (03/18 09:57) : 推 Entropy1988:5維度要用2+1維來表現！？ 還是不要太苛求觀眾的理解 03/18 13:13 : → Entropy1988:力比較好，用多個圖分次說明不同的項目，也許比較好？ 03/18 13:14 : → Entropy1988:不然你再加顏色之類的資訊當新維度好了 03/18 13:21 : → Entropy1988:旁邊就附一個很像紅外線顯像會附的色條... 03/18 13:23 : 推 redsox:Multidimensional scaling(MDS)，可將高維度資料視覺化 03/18 14:43 : 推 jerry78424:紅藍綠當成三個維度(0~255) 03/18 18:49 : 推 johnjohnlin:use PCA? XDD 03/18 23:56 : 推 Frobenius:推！ 03/20 00:49 我的話 直覺的方式 把兩個維度合併成一個新的維度 然後給予它一個新的定義 數值的方式 field-transformation 至於怎樣處理 要知道怎樣的系統 怎樣的變數 才會知道 簡單說 是想怎樣有意義的把資料變數減少 最簡單的 例:A + B = A' , C*D = C'... --

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