※ 引述《harry901 (forcing to A cup)》之铭言： : ※ [本文转录自 Math 看板 #1DWBBGdk ] : 作者: harry901 (forcing to A cup) 看板: Math : 标题: [几何] 高维度离散资料绘图问题 : 时间: Wed Mar 16 20:53:34 2011 : 小弟有一些离散资料集 需要利用软体绘图分析其相关性 : 每个资料群里面是由n个参数组成 使得f属於R^n : 若要绘制f与n的关系 : 若n=1 则我可以藉由绘图看出f与n的关系 比方说平面上的线 (用到两个维度) : n=2 可以由立体图看出关系 (三个维度) : n=3 我还可以勉强用立体图的上的每一个点球大小 : (将两组参数包在球或圆的半径里面表示, 或点密度等表示之) : 这样大概可以看出此高维空间中离散资料的关系 (四个维度) : n=4 我还是可以很勉强的用软体先将n=3的答案, 用剩下来的一组参数当作时间维度处理 : 此时可以看到一个点密度组成的立体动画 五个维度) : n=5 这时候就打结了... : 在高维度的资料分析要怎麽处理比较好 : 多变量分析理论中 似乎没有一套具体的概念可以直观整个分析 如果有请告知 谢谢 : 所以我希望藉由绘图的方式来快速了解我这些离散资料之间的关系 : 数学板都没有人回 : 物理板不知道有没有人曾经用物理的方法表示过高维度资料的图 可以提供参考一下吗? : 唉唉～ 救命阿... : 因为我是想将这些资料群里面可能的高低点(或奇异点)找出来 : 如果用旋度散度那些东西 有办法化简一些维度吗? : 但是这些离散资料(假设具有一定的连续性) : 旋度散度那些东西强迫使用应该不会有问题吧? : ※ 编辑: harry901 来自: 111.70.165.193 (03/18 09:56) : ※ 编辑: harry901 来自: 111.70.165.193 (03/18 09:57) : 推 Entropy1988:5维度要用2+1维来表现！？ 还是不要太苛求观众的理解 03/18 13:13 : → Entropy1988:力比较好，用多个图分次说明不同的项目，也许比较好？ 03/18 13:14 : → Entropy1988:不然你再加颜色之类的资讯当新维度好了 03/18 13:21 : → Entropy1988:旁边就附一个很像红外线显像会附的色条... 03/18 13:23 : 推 redsox:Multidimensional scaling(MDS)，可将高维度资料视觉化 03/18 14:43 : 推 jerry78424:红蓝绿当成三个维度(0~255) 03/18 18:49 : 推 johnjohnlin:use PCA? XDD 03/18 23:56 : 推 Frobenius:推！ 03/20 00:49 我的话 直觉的方式 把两个维度合并成一个新的维度 然後给予它一个新的定义 数值的方式 field-transformation 至於怎样处理 要知道怎样的系统 怎样的变数 才会知道 简单说 是想怎样有意义的把资料变数减少 最简单的 例:A + B = A' , C*D = C'... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 123.204.148.246