何謂大數法則??? : 謝謝 : ceil 所謂「夠大」, (1) 是指 n --> oo, 即 n 無限增加時。 (2) 是指在給定之容許誤差下, 會有一個標準 (理論上), 依此標準可判斷 n 是否夠大。若 n 夠大, 則實際誤 差在原訂水準之內。 所謂「大數法則」, 簡單地說: 當可重複的隨機實驗做了 無限多次 (或做了很多很多次...只要做的次數夠多...) 實際觀測到的現象 (如某一情況出現的比率、某個測量值 的平均等), 會和母群體的現象一致 (對有限而夠大的 n 來說, 只能說: 接近)。 例: 假設骰子是公正的 (每種點數出現的機會相同)。重複 地 (在相同環境條件下) 丟擲骰子並記錄點數。大數法則說: 只要你丟擲的次數夠多, 實際出現 1 點的次數佔投擲次數 比率, 將接近 1/2; 投擲結果點數平均, 將接近理論值 3.5 (=(1+2+3+4+5+6)/6)。