何谓大数法则??? : 谢谢 : ceil 所谓「够大」, (1) 是指 n --> oo, 即 n 无限增加时。 (2) 是指在给定之容许误差下, 会有一个标准 (理论上), 依此标准可判断 n 是否够大。若 n 够大, 则实际误 差在原订水准之内。 所谓「大数法则」, 简单地说: 当可重复的随机实验做了 无限多次 (或做了很多很多次...只要做的次数够多...) 实际观测到的现象 (如某一情况出现的比率、某个测量值 的平均等), 会和母群体的现象一致 (对有限而够大的 n 来说, 只能说: 接近)。 例: 假设骰子是公正的 (每种点数出现的机会相同)。重复 地 (在相同环境条件下) 丢掷骰子并记录点数。大数法则说: 只要你丢掷的次数够多, 实际出现 1 点的次数占投掷次数 比率, 将接近 1/2; 投掷结果点数平均, 将接近理论值 3.5 (=(1+2+3+4+5+6)/6)。