※ 引述《ppoll2 (ㄚ呆豬)》之銘言： : 今天高統老師最後講的地方，一下子聽不太懂。 : 因為思緒亂亂的，先從fixed-effect 的f 那邊講起。 : F=(w^2/1-w^2)^1/2 = Var(alpha)/Var(error) 有一點不太懂老師說的理所 : 當然的意思，不知道為什麼F這樣子表示要做啥。 w^2 = ( sigma(alpha)j^2 / p ) / sigma(alpha)j^2 / p + Var(error)^2 想成 w^2 = a / (a + b) 所以 1 - w^2 = (a + b) / (a + b) - a / (a + b) = b / (a + b) 所以 f 的式子 不管開根號的話，是： a / b 這裡 a 是組間變異 ， b是組內變異 就跟我們平常兩組平均數在求effect size的時候，用 (u1 - u2) / Variance 是一樣的道理，只是變成很多組而已，所以理所當然 至於開根號，只是因為裡面的東西有平方，開根號把它去掉而已 : 然後講到central 跟 non-central ，前者符合標準ND假設{0,Var(error)}， : 後者不符合標準ND，只是ND分配而已。不知道老師為何會寫 Xij-u=error - alpha(j) 因為 Xij = u + alpha(j) + error 阿 = =a : 然後error的平均數為alpha j (在non-central的情況).....這邊完全混了。 因為虛無假設成立的話，alpha(j) = 0 ，橫移之後應該只剩下error 如果虛無假設不成立，表示組是有效果的，自然平均數就是alpha(j) (所以不是error的平均數是alpha!!) : 接著他講到了Power ，就是把central 當成H0 ，non當H1，而power就是 : 當H1為真時正確接受他的機率。這邊只是順便延接上面的。 : 其實我打的蠻亂的，而且因為有些地方我不太懂，打出來的也不太懂， : 如果有高手可以說明一下就好了，謝謝。<(__ __)> 有錯也請高手指正!! --

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