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※ 引述《ppoll2 (ㄚ呆猪)》之铭言: : 今天高统老师最後讲的地方,一下子听不太懂。 : 因为思绪乱乱的,先从fixed-effect 的f 那边讲起。 : F=(w^2/1-w^2)^1/2 = Var(alpha)/Var(error) 有一点不太懂老师说的理所 : 当然的意思,不知道为什麽F这样子表示要做啥。 w^2 = ( sigma(alpha)j^2 / p ) / sigma(alpha)j^2 / p + Var(error)^2 想成 w^2 = a / (a + b) 所以 1 - w^2 = (a + b) / (a + b) - a / (a + b) = b / (a + b) 所以 f 的式子 不管开根号的话,是: a / b 这里 a 是组间变异 , b是组内变异 就跟我们平常两组平均数在求effect size的时候,用 (u1 - u2) / Variance 是一样的道理,只是变成很多组而已,所以理所当然 至於开根号,只是因为里面的东西有平方,开根号把它去掉而已 : 然後讲到central 跟 non-central ,前者符合标准ND假设{0,Var(error)}, : 後者不符合标准ND,只是ND分配而已。不知道老师为何会写 Xij-u=error - alpha(j) 因为 Xij = u + alpha(j) + error 阿 = =a : 然後error的平均数为alpha j (在non-central的情况).....这边完全混了。 因为虚无假设成立的话,alpha(j) = 0 ,横移之後应该只剩下error 如果虚无假设不成立,表示组是有效果的,自然平均数就是alpha(j) (所以不是error的平均数是alpha!!) : 接着他讲到了Power ,就是把central 当成H0 ,non当H1,而power就是 : 当H1为真时正确接受他的机率。这边只是顺便延接上面的。 : 其实我打的蛮乱的,而且因为有些地方我不太懂,打出来的也不太懂, : 如果有高手可以说明一下就好了,谢谢。<(__ __)> 有错也请高手指正!! --



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◆ From: 61.228.40.252 ※ 编辑: apporience 来自: 61.228.40.252 (11/20 01:28)
1F:推 ppoll2:谢谢老大 你是好人啊... 11/20 01:55







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