※ 引述《ppoll2 (ㄚ呆猪)》之铭言： : 今天高统老师最後讲的地方，一下子听不太懂。 : 因为思绪乱乱的，先从fixed-effect 的f 那边讲起。 : F=(w^2/1-w^2)^1/2 = Var(alpha)/Var(error) 有一点不太懂老师说的理所 : 当然的意思，不知道为什麽F这样子表示要做啥。 w^2 = ( sigma(alpha)j^2 / p ) / sigma(alpha)j^2 / p + Var(error)^2 想成 w^2 = a / (a + b) 所以 1 - w^2 = (a + b) / (a + b) - a / (a + b) = b / (a + b) 所以 f 的式子 不管开根号的话，是： a / b 这里 a 是组间变异 ， b是组内变异 就跟我们平常两组平均数在求effect size的时候，用 (u1 - u2) / Variance 是一样的道理，只是变成很多组而已，所以理所当然 至於开根号，只是因为里面的东西有平方，开根号把它去掉而已 : 然後讲到central 跟 non-central ，前者符合标准ND假设{0,Var(error)}， : 後者不符合标准ND，只是ND分配而已。不知道老师为何会写 Xij-u=error - alpha(j) 因为 Xij = u + alpha(j) + error 阿 = =a : 然後error的平均数为alpha j (在non-central的情况).....这边完全混了。 因为虚无假设成立的话，alpha(j) = 0 ，横移之後应该只剩下error 如果虚无假设不成立，表示组是有效果的，自然平均数就是alpha(j) (所以不是error的平均数是alpha!!) : 接着他讲到了Power ，就是把central 当成H0 ，non当H1，而power就是 : 当H1为真时正确接受他的机率。这边只是顺便延接上面的。 : 其实我打的蛮乱的，而且因为有些地方我不太懂，打出来的也不太懂， : 如果有高手可以说明一下就好了，谢谢。<(__ __)> 有错也请高手指正!! --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 61.228.40.252 ※ 编辑: apporience 来自: 61.228.40.252 (11/20 01:28)