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我們有兩組樣本: x(i,j): i = 1 to 2 (表示組別); j = 1 to n(1) or n(2) (表示樣本編號) 我們想要比較這兩組樣本有否不同。 在處理非隨機變數時,比較兩個變數的差異,常用的方法有下面兩種: 兩數之差 x(2)-x(1) 兩數之百分差異 ( x(2)-x(1) )/x(1) 那麼處理隨機變數之樣本時,能否把上面兩種方式做某種推廣而套用? 一、兩組母體的平均數之差: 這個比對方式是定義一個新的隨機變數 y = ( xAvg(2)-xAvg(1) )/func( n(1), n(2), s(1), s(2) ) 上面的 s 是樣本的標準誤差。 func 則是適當的函數,根據母體標準差之性質而有不同形式 然後根據給定的顯著水準計算出兩樣本母體平均值之信心區間,以及 新隨機變數的數值和其所對應的 p 值。 二、兩組母體的百分差異或者其他的比率差異? 這部分查了一些統計書都沒看到。 請問要定義怎樣的新統計變數? --



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1F:→ yhliu : 群體與樣本的概念似乎有所混淆?統計人員要從樣本去 11/27 09:22
2F:→ yhliu : 推論群體,以兩樣本問題來說,是由兩樣本做兩群體的 11/27 09:24
3F:→ yhliu : 比較,不是要 "比較兩樣本"。先決定要比較群體的什 11/27 09:26
4F:→ yhliu : 麼特性,再決定如何利用樣本資料進行。 11/27 09:28







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