作者saltlake (SaltLake)
看板Math
标题[机统] 比较两组样本之差异
时间Tue Nov 26 23:27:23 2024
我们有两组样本:
x(i,j): i = 1 to 2 (表示组别)； j = 1 to n(1) or n(2) (表示样本编号)
我们想要比较这两组样本有否不同。
在处理非随机变数时，比较两个变数的差异，常用的方法有下面两种:
两数之差 x(2)-x(1)
两数之百分差异 ( x(2)-x(1) )/x(1)
那麽处理随机变数之样本时，能否把上面两种方式做某种推广而套用?
一、两组母体的平均数之差:
这个比对方式是定义一个新的随机变数
y = ( xAvg(2)-xAvg(1) )/func( n(1), n(2), s(1), s(2) )
上面的 s 是样本的标准误差。
func 则是适当的函数，根据母体标准差之性质而有不同形式
然後根据给定的显着水准计算出两样本母体平均值之信心区间，以及
新随机变数的数值和其所对应的 p 值。
二、两组母体的百分差异或者其他的比率差异?
这部分查了一些统计书都没看到。
请问要定义怎样的新统计变数?
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1F：→ yhliu : 群体与样本的概念似乎有所混淆？统计人员要从样本去 11/27 09:22
2F：→ yhliu : 推论群体，以两样本问题来说，是由两样本做两群体的 11/27 09:24
3F：→ yhliu : 比较，不是要 "比较两样本"。先决定要比较群体的什 11/27 09:26
4F：→ yhliu : 麽特性，再决定如何利用样本资料进行。 11/27 09:28