最近心血來潮用python玩google的恐龍跑步遊戲（chrome://dino)。 算是用if, else 寫條件判別建構機器人，跟CNN,GAN沒半點關係就是。 目前瓶頸是，細調if, else用的參數太花時間，平均一個小時只能生產六個數據。 我目前想到的做表格，比方說2個參數各取10種值。100種組合，就要跑16個小時。 目前的程式碼算是有8個參數， 1.小恐龍速度 2.偵測近處障礙物的矩形起點 3.該矩形寬度（高度目前固定） 4.進入偵測矩形的障礙物像素點數 5.偵測遠處障礙物的矩形起點 6.該矩形寬度（高度固定） 7.進入偵測遠方障礙物矩形的像素點數 8.起跳後多久要按下「下」鍵（當近遠處皆有障礙物時） 想想光是各取5種值就要跑到天荒地老。 想請教各位的是，有沒有數學化的方法來優化調參數的過程， 而不是靠人為的靈光一閃，舉例來說： 1)判斷一個參數在當下的成績是否值得調整 2)決定調數參數的幅度，比方說，這個參數適合以1為單位調整， 另一個適合以10為單位調整。 3)簡化系統所需參數，譬如如何發現某三個參數其實線性相依，只兩個就好。 另外想問問有沒有推薦的文章、書、教科書之類的，不想要偏敘述性的， 比較想要有算式跟推導的（如果可能的話）。 謝謝各位。 --- 以下是目前成績 --- 平 均：10617 分（48次數據） 標準差：14108 分 最 高：64429 分 最 低： 45 分 --

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