最近心血来潮用python玩google的恐龙跑步游戏（chrome://dino)。 算是用if, else 写条件判别建构机器人，跟CNN,GAN没半点关系就是。 目前瓶颈是，细调if, else用的参数太花时间，平均一个小时只能生产六个数据。 我目前想到的做表格，比方说2个参数各取10种值。100种组合，就要跑16个小时。 目前的程式码算是有8个参数， 1.小恐龙速度 2.侦测近处障碍物的矩形起点 3.该矩形宽度（高度目前固定） 4.进入侦测矩形的障碍物像素点数 5.侦测远处障碍物的矩形起点 6.该矩形宽度（高度固定） 7.进入侦测远方障碍物矩形的像素点数 8.起跳後多久要按下「下」键（当近远处皆有障碍物时） 想想光是各取5种值就要跑到天荒地老。 想请教各位的是，有没有数学化的方法来优化调参数的过程， 而不是靠人为的灵光一闪，举例来说： 1)判断一个参数在当下的成绩是否值得调整 2)决定调数参数的幅度，比方说，这个参数适合以1为单位调整， 另一个适合以10为单位调整。 3)简化系统所需参数，譬如如何发现某三个参数其实线性相依，只两个就好。 另外想问问有没有推荐的文章、书、教科书之类的，不想要偏叙述性的， 比较想要有算式跟推导的（如果可能的话）。 谢谢各位。 --- 以下是目前成绩 --- 平 均：10617 分（48次数据） 标准差：14108 分 最 高：64429 分 最 低： 45 分 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.243.98.211 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Math/M.1706169774.A.3A5.html 谢L大，我去找来看看 不是，我也希望我会AI ※ 编辑: HEADwithIC (1.162.155.71 台湾), 01/29/2024 19:04:44