作者pennyleo (今朝有酒今朝醉)
看板Math
標題[機統] 請問，如何選用最恰當的無參數檢定？
時間Wed Oct 19 16:48:22 2022
當我們需要對一個變量，去鑒別它是否合理時
如果樣本數不多，而又不清楚其分佈時，經常用無參數檢定。
但是，對於相同變量，在相同的條件下，常常不只一種無參數檢定
想問，有沒有什麼系統性的方式，能去判別，用何種檢定方式最恰當？
還是只能把各種檢定方式都套進去後，觀察哪一種在所需要的信賴度中，所需要的樣本數為最低？
想聽統計高手們的見解
謝謝
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1F：→ recorriendo : 什麼叫"最恰當"? 一般檢定是嚴格控制type 1 error 10/21 10:10
2F：→ recorriendo : rate 再次限制下優化power 10/21 10:10
3F：→ recorriendo : 最嚴謹的作法就是生成一堆模擬資料來看type 1, ty 10/21 10:12
4F：→ recorriendo : pe 2 error rates表現 10/21 10:12
5F：→ recorriendo : 但因為是non-parametric 光模擬資料怎麼生成就可以 10/21 10:16
6F：→ recorriendo : 有超多選項 變成沒有clear-cut的答案 只能探討xx 10/21 10:16
7F：→ recorriendo : x...條件下的表現 10/21 10:16
8F：→ yhliu : 他想問的是檢定統計量的選擇。以我淺見，這是無解的 10/21 14:18
9F：→ yhliu : 問題。就像兩群體平均數值參數化）檢定一般是採用 t 10/21 14:19
10F：→ yhliu : 或大樣本用 z,但它是最恰當的嗎？雖然在常態群體假 10/21 14:20
11F：→ yhliu : 下它在某種準則下堪稱最佳，但實務上群體又不是那麼 10/21 14:22
12F：→ yhliu : 常態；即使真是常態，它也只是在例如不偏的限制下符 10/21 14:24
13F：→ yhliu : 合最佳（最強力）的要求，而不是所有同一水準下最強 10/21 14:25
14F：→ yhliu : 力的檢定。所以，實務上只是選一個大家都那麼用的檢 10/21 14:27
15F：→ yhliu : 定，只是先要確定資料符合該檢定的假設條件。 10/21 14:29
16F：→ recorriendo : 對 我的意思是有了simulated data後就可以在其上r 10/21 19:08
17F：→ recorriendo : un不同檢定 這樣就能比較 例如固定type 1 error 10/21 19:08
18F：→ recorriendo : rate下比power 但這樣的結果 是在此simulated d 10/21 19:08
19F：→ recorriendo : ata產生方法的前提下成立 而不是放諸四海皆準 10/21 19:08