作者pennyleo (今朝有酒今朝醉)
看板Math
标题[机统] 请问，如何选用最恰当的无参数检定？
时间Wed Oct 19 16:48:22 2022
当我们需要对一个变量，去鉴别它是否合理时
如果样本数不多，而又不清楚其分布时，经常用无参数检定。
但是，对於相同变量，在相同的条件下，常常不只一种无参数检定
想问，有没有什麽系统性的方式，能去判别，用何种检定方式最恰当？
还是只能把各种检定方式都套进去後，观察哪一种在所需要的信赖度中，所需要的样本数为最低？
想听统计高手们的见解
谢谢
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1F：→ recorriendo : 什麽叫"最恰当"? 一般检定是严格控制type 1 error 10/21 10:10
2F：→ recorriendo : rate 再次限制下优化power 10/21 10:10
3F：→ recorriendo : 最严谨的作法就是生成一堆模拟资料来看type 1, ty 10/21 10:12
4F：→ recorriendo : pe 2 error rates表现 10/21 10:12
5F：→ recorriendo : 但因为是non-parametric 光模拟资料怎麽生成就可以 10/21 10:16
6F：→ recorriendo : 有超多选项 变成没有clear-cut的答案 只能探讨xx 10/21 10:16
7F：→ recorriendo : x...条件下的表现 10/21 10:16
8F：→ yhliu : 他想问的是检定统计量的选择。以我浅见，这是无解的 10/21 14:18
9F：→ yhliu : 问题。就像两群体平均数值参数化）检定一般是采用 t 10/21 14:19
10F：→ yhliu : 或大样本用 z,但它是最恰当的吗？虽然在常态群体假 10/21 14:20
11F：→ yhliu : 下它在某种准则下堪称最佳，但实务上群体又不是那麽 10/21 14:22
12F：→ yhliu : 常态；即使真是常态，它也只是在例如不偏的限制下符 10/21 14:24
13F：→ yhliu : 合最佳（最强力）的要求，而不是所有同一水准下最强 10/21 14:25
14F：→ yhliu : 力的检定。所以，实务上只是选一个大家都那麽用的检 10/21 14:27
15F：→ yhliu : 定，只是先要确定资料符合该检定的假设条件。 10/21 14:29
16F：→ recorriendo : 对 我的意思是有了simulated data後就可以在其上r 10/21 19:08
17F：→ recorriendo : un不同检定 这样就能比较 例如固定type 1 error 10/21 19:08
18F：→ recorriendo : rate下比power 但这样的结果 是在此simulated d 10/21 19:08
19F：→ recorriendo : ata产生方法的前提下成立 而不是放诸四海皆准 10/21 19:08