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如題,課本的證明 https://imgur.com/qcfxQHX 有用到特徵多項式可完全分解的空間內 一定能找到一個 T* 的特徵向量 z,令 W := span({z}) 則 W⊥ 的特徵多項式也會完全 分解,我一樣可以繼續找到 T* 的特徵向量 z2 而且它和 z 垂直,依此類推,最終就能 找到 T* 的 eigenbasis {z, z2, ..., zn}。而這個 basis 恰好也是定理敘述會讓 T 上 三角的基底。只是我後來又發現,如果此基底是 T* 的 eigenbasis, 那麼根據矩陣元的 算法由內積而來,也會順便推得 T 是對角線矩陣造成跟定理矛盾。 想知道我對找到 T* 的 eigenbasis 的 claim 是否有誤,癥結點是在哪呢? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 115.43.121.35 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Math/M.1663000445.A.CF0.html
1F:推 bluepal : 如果用矩陣看複數空間矩陣A和A*的特徵值不一定相等 09/13 01:31
2F:→ bluepal : 如果你是用A和A^T去推得對角,應該是不對在這? 09/13 01:33
3F:→ bluepal : 若用限定在實數特徵值,特徵多項式就沒有splits了 09/13 01:34
我只是想知道我的思考方式到底錯在哪而已,因為 W⊥ 內的任意向量都和 W 內的任意 向量垂直,而且過程中都是找 T* 的 eigenvector,根據歸納法,最後就會得到 T* 的 eigenbasis 了。 ※ 編輯: alan23273850 (115.43.121.35 臺灣), 09/13/2022 09:55:20
4F:→ alan23273850: 欸乾 我好像找到我的盲點了,數歸法一開始n=1的時候 09/13 10:28
5F:→ alan23273850: 根本沒有限制那個基底是什麼,自然沒保證是 T* 的 09/13 10:30
6F:→ alan23273850: eigenvector, 那 n=1 的時候不成立,之後也就不成立 09/13 10:30
7F:→ alan23273850: 不確定是不是這樣。。。 09/13 10:36
簡言之,我的疑問:T 的特徵多項式 split ==> T* 可以正範對角化嗎? ※ 編輯: alan23273850 (115.43.121.35 臺灣), 09/13/2022 10:44:38
8F:→ alan23273850: 但是很明顯地 T 上三角 <==> T* 下三角,愈來愈怪了 09/13 10:51
9F:推 arrenwu : Counter Example: [[1,1],[0,1]] 09/13 10:53
10F:→ arrenwu : 這個矩陣的 characteristic polynomial 是 (x-1)^2 09/13 10:54
11F:→ alan23273850: 如果樓上的例子保證 T* 不可對角化的話,我等等就來 09/13 11:01
12F:→ alan23273850: 試試看課本的論證和我的認知到底差距在哪了! 09/13 11:02
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13F:→ alan23273850: 我知道了,把樓上的例子限縮在 X 軸上和不限縮的 T* 09/19 00:01
14F:→ alan23273850: 其實就不同了,因為 T* 就是 T 的共軛轉置,當然會 09/19 00:02
15F:→ alan23273850: 跟 T 的定義域有關了。感謝 arrenwu 大大的範例! 09/19 00:02
※ 編輯: alan23273850 (125.231.129.203 臺灣), 09/19/2022 00:03:24







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