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※ 引述《coastq22889 (chi_square)》之銘言: : 遇到一題給定 X, Y為兩獨立標準常態 : 求給定X+Y<0的情況下,X, Y的相關係數 : https://i.imgur.com/ar26bon.png : 目前是想說分別算出X, Y的條件共變異數與條件變異數 : 但積分積不出來,不知道這個方向對不對 : https://i.imgur.com/hCcarMQ.jpg : 懇請大家給點方向 這問題等於是在問 X,Y ~ N(0,1) and i.i.d. 求: E[XY | X+Y <0] ∞ ∞ E[XY | X+Y <0] = ∫ ∫xy pdf(x,y| X+Y <0)dydx -∞ -∞ pdf_XY(x,y)*1{x+y <0}(x,y) 而這裡 pdf(x,y|X+Y < 0) = --------------- Pr(X+Y < 0) 其中 (1) pdf_XY(x,y) 是 X,Y 的 joint pdf, 也就是 exp(-x^2/2)*exp(-y^2/2)/2pi (2) 1{x+y<0}(x,y) = 1 , if x+y < 0 0 , otherwise 接著, ∞ ∞ E[XY | X+Y <0] = ∫ ∫xy pdf(x,y| X+Y <0)dydx -∞ -∞ ∞ -x =1/(2pi Pr(X+Y < 0)) ∫ ∫xy exp(-x^2/2)*exp(-y^2/2)dydx -∞ -∞ ∞ -x =1/(2pi Pr(X+Y < 0)) ∫xexp(-x^2/2)[∫ yexp(-y^2/2) dy] dx -∞ -∞ 剩下的積分就不難做了 -- 角卷綿芽給予炭治郎的建議 https://i.imgur.com/0mPdESk.jpg https://i.imgur.com/Ts4dBjy.jpg --



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1F:推 coastq22889 : 因為E(XY|X+Y<0)可以因為標準常態的對稱性 07/28 20:15
2F:→ coastq22889 : 所以直接得出等於0,我遇到的困難主要是E(X|X+Y<0) 07/28 20:15
3F:→ coastq22889 : 照上面的脈絡可以列式成以下 07/28 20:15
4F:→ coastq22889 : https://i.imgur.com/0AFzvFq.jpg 07/28 20:15
處理 E[X|X+Y<0] 那邊可以換一下積分順序 因為 xexp(x^2/2) 的反導函數有closed form ∞ ∞ E[X | X+Y <0] = ∫ ∫x pdf(x,y| X+Y <0)dxdy -∞ -∞ ∞ -y =∫exp(-y^2/2)[∫xexp(-x^2/2)dx]dy / 1/(2pi Pr(X+Y < 0)) -∞ -∞ 確認一下,你應該知道下面這個? ∞ ∫exp(-x^2/2)dx = √(2pi) -∞
5F:→ coastq22889 : 我想使用分部積分的方式,但是過程中卻遇到∞-∞ 07/28 20:15
6F:→ coastq22889 : 不知道是有什麼分部積分的前提我忽略了 07/28 20:15
7F:→ coastq22889 : 還是計算錯誤嗎 07/28 20:15
※ 編輯: arrenwu (165.225.243.22 美國), 07/28/2022 20:29:00
8F:推 coastq22889 : 這個close form我知道,令u=x+y, v=x-y 07/28 20:43
9F:→ coastq22889 : 可以積出結果 07/28 20:43







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