作者keyesleo (以前曾經很帥)
看板Math
標題[機統] 想問關於這次丁特要告橘子抽卡的事情
時間Sat Oct 9 18:40:21 2021
想問
關於這次，丁特要告橘子天堂m抽卡不公平的事
橘子表示，所有抽卡機率，彼此皆為獨立事件
假設丁特要打官司
因為橘子公司表明是獨立事件，所以反而可以很好的利用二項式分佈，建立其test function，並看丁特所抽中的機率，是否落在拒絕域
請問我以上的講法對嗎？
因為機統我幾乎是自己自修的
謝謝
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1F：推 Vulpix : 471次，每次10%。B(471,0.1)的標準差約6.5，11跟他 10/09 19:21
2F：→ Vulpix : 們的47.1差了好幾個標準差啊…… 10/09 19:22
3F：→ mantour : 但反過來說，有人只買一張樂透就中獎，高於期望值 10/09 19:46
4F：→ mantour : 幾百個標準差，但也不能當作有作弊的證明，有可能 10/09 19:46
5F：→ mantour : 就是運氣好。 10/09 19:46
6F：→ mantour : 同理，抽到次數遠低於期望值，也有可能是個人特別 10/09 19:46
7F：→ mantour : 衰。 10/09 19:46
8F：推 Vulpix : 我是覺得次數夠多到 CLT 能拿來用了。應該吧？ 10/09 19:53
9F：→ mantour : 應該要同樣的實驗多做幾次，才能看分布是否符合CLT 10/09 20:05
10F：→ Vulpix : 白努力的平均會服從二項式啊。所以n夠大的二項式通 10/09 20:07
11F：→ Vulpix : 常都可以用 CLT 上。 10/09 20:07
12F：→ mantour : 我的意思是理論上分佈會符合CLT，但是一次實驗出現 10/09 20:10
13F：→ mantour : 在偏左邊很多，並不能證明母體不符合理論分布 10/09 20:10
14F：推 Vulpix : 我是在反駁一張樂透的例子:p 因為一張樂透只是一次 10/09 20:12
15F：→ Vulpix : 白努力試驗。然後我認為用 471 次白努力試驗的結果 10/09 20:12
16F：→ Vulpix : 去拒絕對白努力試驗機率的假設應該是合理的。 10/09 20:13
17F：→ Vulpix : 畢竟我們想要接受或拒絕的機率並不是那個二項式分布 10/09 20:14
18F：→ mantour : -5個標準差，發生機會大約350萬分之一，比樂透中獎 10/09 20:15
19F：→ mantour : 機會大多了。 10/09 20:15
20F：→ mantour : 照統計上的慣例是可以拒絕，不過統計上significant 10/09 20:19
21F：→ mantour : ，最後發現其實真的是巧合的事件其實比比皆是。 10/09 20:19
22F：→ mantour : 那修正一下我的說法應該改成：“10%獨立事件的471 10/09 20:25
23F：→ mantour : 抽只中11次” 這個事件的發生率，其實比買一張樂透 10/09 20:25
24F：→ mantour : 就中的事件發生率高很多，而後者實際上已經發生過 10/09 20:25
25F：→ mantour : 很多次了，因此前者也不是不可能發生。 10/09 20:25
26F：→ mantour : 但是我也比較相信遊戲公司其實有作弊orz 10/09 20:30
27F：推 Vulpix : 因為單買一張不能用CLT解釋吧，標準差的意義下降了 10/09 20:51
28F：→ mantour : 恩恩 一張的標準差意義不大, 不該這樣說 10/09 21:21
29F：推 andrew43 : 看來公司的獨立的意思是不同分佈，不是數學上獨立 10/10 17:35
30F：→ andrew43 : 事件的意思？那真的是有豪洨之嫌。哪個工程師會搞 10/10 17:35
31F：→ andrew43 : 這麼複雜，連抽卡中獎的機率還要依賴另一個函數來 10/10 17:35
32F：→ andrew43 : 決定？這樣要算收益豈不更難算砸自己的腳？ 10/10 17:35
33F：推 arrenwu : 嚴格說起來 只有一個sample妳是沒有「差距」概念的 10/10 22:08
34F：推 Vulpix : 就算是不同分佈，如果滿足些條件的話，CLT還是能套 10/13 00:10
35F：推 vacuityhu : 但其實這件事還有另一個主播也做了跟丁特一樣的事 10/15 14:39
36F：→ vacuityhu : 而且也得到幾乎一樣的結果 10/15 14:39