作者keyesleo (以前曾经很帅)
看板Math
标题[机统] 想问关於这次丁特要告橘子抽卡的事情
时间Sat Oct 9 18:40:21 2021
想问
关於这次，丁特要告橘子天堂m抽卡不公平的事
橘子表示，所有抽卡机率，彼此皆为独立事件
假设丁特要打官司
因为橘子公司表明是独立事件，所以反而可以很好的利用二项式分布，建立其test function，并看丁特所抽中的机率，是否落在拒绝域
请问我以上的讲法对吗？
因为机统我几乎是自己自修的
谢谢
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1F：推 Vulpix : 471次，每次10%。B(471,0.1)的标准差约6.5，11跟他 10/09 19:21
2F：→ Vulpix : 们的47.1差了好几个标准差啊…… 10/09 19:22
3F：→ mantour : 但反过来说，有人只买一张乐透就中奖，高於期望值 10/09 19:46
4F：→ mantour : 几百个标准差，但也不能当作有作弊的证明，有可能 10/09 19:46
5F：→ mantour : 就是运气好。 10/09 19:46
6F：→ mantour : 同理，抽到次数远低於期望值，也有可能是个人特别 10/09 19:46
7F：→ mantour : 衰。 10/09 19:46
8F：推 Vulpix : 我是觉得次数够多到 CLT 能拿来用了。应该吧？ 10/09 19:53
9F：→ mantour : 应该要同样的实验多做几次，才能看分布是否符合CLT 10/09 20:05
10F：→ Vulpix : 白努力的平均会服从二项式啊。所以n够大的二项式通 10/09 20:07
11F：→ Vulpix : 常都可以用 CLT 上。 10/09 20:07
12F：→ mantour : 我的意思是理论上分布会符合CLT，但是一次实验出现 10/09 20:10
13F：→ mantour : 在偏左边很多，并不能证明母体不符合理论分布 10/09 20:10
14F：推 Vulpix : 我是在反驳一张乐透的例子:p 因为一张乐透只是一次 10/09 20:12
15F：→ Vulpix : 白努力试验。然後我认为用 471 次白努力试验的结果 10/09 20:12
16F：→ Vulpix : 去拒绝对白努力试验机率的假设应该是合理的。 10/09 20:13
17F：→ Vulpix : 毕竟我们想要接受或拒绝的机率并不是那个二项式分布 10/09 20:14
18F：→ mantour : -5个标准差，发生机会大约350万分之一，比乐透中奖 10/09 20:15
19F：→ mantour : 机会大多了。 10/09 20:15
20F：→ mantour : 照统计上的惯例是可以拒绝，不过统计上significant 10/09 20:19
21F：→ mantour : ，最後发现其实真的是巧合的事件其实比比皆是。 10/09 20:19
22F：→ mantour : 那修正一下我的说法应该改成：“10%独立事件的471 10/09 20:25
23F：→ mantour : 抽只中11次” 这个事件的发生率，其实比买一张乐透 10/09 20:25
24F：→ mantour : 就中的事件发生率高很多，而後者实际上已经发生过 10/09 20:25
25F：→ mantour : 很多次了，因此前者也不是不可能发生。 10/09 20:25
26F：→ mantour : 但是我也比较相信游戏公司其实有作弊orz 10/09 20:30
27F：推 Vulpix : 因为单买一张不能用CLT解释吧，标准差的意义下降了 10/09 20:51
28F：→ mantour : 恩恩 一张的标准差意义不大, 不该这样说 10/09 21:21
29F：推 andrew43 : 看来公司的独立的意思是不同分布，不是数学上独立 10/10 17:35
30F：→ andrew43 : 事件的意思？那真的是有豪洨之嫌。哪个工程师会搞 10/10 17:35
31F：→ andrew43 : 这麽复杂，连抽卡中奖的机率还要依赖另一个函数来 10/10 17:35
32F：→ andrew43 : 决定？这样要算收益岂不更难算砸自己的脚？ 10/10 17:35
33F：推 arrenwu : 严格说起来 只有一个sample你是没有「差距」概念的 10/10 22:08
34F：推 Vulpix : 就算是不同分布，如果满足些条件的话，CLT还是能套 10/13 00:10
35F：推 vacuityhu : 但其实这件事还有另一个主播也做了跟丁特一样的事 10/15 14:39
36F：→ vacuityhu : 而且也得到几乎一样的结果 10/15 14:39