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※ 引述 《FrostMaiden (AK550™)》 之銘言: :   : ※ 引述《tansun (墮落研究生)》之銘言: : : 章魚燒,小份的40元有6顆,現在店家說,來,只要妳買大份8顆, : : 就算你50元就好,請問,買的人買大份的是賺還是賠 : : 原本想到的是40/6=6.66 : : 50/8=6.25 似乎是賺 : : 但有朋友提出算法是 : : 0/6=6.6666。50/8=6.256.67-6.25 = 0.42同樣都用6顆來算, : : 比原本的原價便宜了 0.42*6 = 2.52 同樣都用8顆來算, : : 比原本的原價便宜了 0.42*8 = 3.36 但是~這個便宜是用你多花了10元換來的 : : ~這樣算來~不就是~6顆 -10+2.52=-7.48 : : 8顆 -10+3.36 =-6.6 : : 所以他認為是賠錢的~但總覺得怪怪的~不知道怎麼解釋~ : : 謝謝大家 :   : 多花10元應該是盲點,因為你買的顆數也增加了。 : 如果你算單價40/6=6.66 50/8=6.25 買了8顆確實就是單顆的價錢變低 :   : 多花10元也是平均分攤到顆數內,所以多花10元是對的,但是得到代價也變高 : 跟有沒有便宜到是兩回事 :   : 換另一種說法 : 小份20元 可以買5顆 單顆 4元 : 大份30元 可以買10顆 單顆 3元 :   : 所以你買了10顆 30元 但是你是因為多花了10元買了划算,所以變成 : 10顆 40元 單顆變成4元 問題是你買單顆還是3元 XD : 盲點大概是這樣 :   我覺得這裡的問題其實是沒有定義什麼叫作“賺” 如果把怎麼買比較賺,當作一個最佳化問題,我們就要問“目標函數”和“限制條件”是什 麼,目標函數不同,最佳解自然就不同,而目標函數應該根據你的需求而有所不同。 以原PO的問題為例,可以有好幾種不同目標函數和限制條件的組合: 1. 目標為平均單價最低,不限顆數=> 8顆比較划算 2. 目標為花的錢最少,不限顆數=>不要吃最省 3. 目標為花的錢最少,但一定要吃到(限制條件顆數>0) => 買六顆就好 4. 前六顆每顆滿足感+1,超過6顆每顆滿足感+0.5,目標是滿足感/價格最大化 => 自己算 “賺”的定義不同,最“賺”的買法就會不一樣 --



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1F:推 mathYU : 我是覺得以章魚燒單價來看比較能夠判斷賺還是陪 08/26 13:51
2F:推 mathYU : 多十元(每顆單價減少)來換取更多滿足感也是不錯 08/26 13:54
3F:→ rax921930 : 同意這篇的說法 定義不同就會造成演算法不同 08/26 18:26
4F:→ mantour : 多買兩顆就有折扣大部分人都會覺得是賺啦,但是如 08/26 19:15
5F:→ mantour : 果有一個更優惠的方案是買100顆送100顆,邊際價格 08/26 19:15
6F:→ mantour : 雖然低,邊際效益也會更低,就不見得會覺得有賺的 08/26 19:15
7F:→ mantour : 感覺,搞不好只會讓你吃得很痛苦 08/26 19:15







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