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※ 引述《arrenwu (不是綿芽的錯)》之銘言: : ※ 引述《Refauth (山丘上的長號手)》之銘言: : : 半夜想這題睡不著...QQ 看到第一題我直接想到一個奇怪的東西.... : : 3/10 x 1 + : : 7/10 x 3/9 x 2 + : : 7/10 x 6/9 x 3/8 x 3 + : : 7/10 x 6/9 x 5/8 x 3/7 x 4 + : : 7/10 x 6/9 x 5/8 x 4/7 x 3/6 x 5 + : : 7/10 x 6/9 x 5/8 x 4/7 x 3/6 x 3/5 x 6 + : : 7/10 x 6/9 x 5/8 x 4/7 x 3/6 x 2/5 x 3/4 x 7 + : : 7/10 x 6/9 x 5/8 x 4/7 x 3/6 x 2/5 x 1/4 x 3/3 x 8 + : : 7/10 x 6/9 x 5/8 x 4/7 x 3/6 x 2/5 x 1/4 x 3/3 x 2/2 x 0 + : : 7/10 x 6/9 x 5/8 x 4/7 x 3/6 x 2/5 x 1/4 x 3/3 x 2/2 x 1/1 x 0 : : =? 原文推文我有寫到,這個倒著算就好。 我們對這類四則運算的做法,一直都很類似綜合除法。 : : 7/10 x 6/9 x 5/8 x 4/7 x 3/6 x 2/5 x 3/4 x 7 + : : 7/10 x 6/9 x 5/8 x 4/7 x 3/6 x 2/5 x 1/4 x 3/3 x 8 這兩排算式,前面有一堆相同項,所以就先提出來之後剩下 21/4 + 8/4 = 29/4。 再乘以 2/5,然後加上 18/5 + 5,得到 65/10 + 5 = 23/2。 再乘以 4/7 * 3/6,然後加上 12/7,得到 35/7 = 5。 再乘以 5/8,然後加上 9/8,得到 34/8 = 17/4。 再乘以 6/9,然後加上 6/9,得到 21/6 = 7/2。 再乘以 7/10,然後加上 3/10,得到 55/20 = 11/4。 如果列出來是那樣,那這就是最有效率的計算方式。 : : ......這算完我就自爆了這什麼東西? : 如果我們定義 X 為問題 (1)中的取得第一個紅球所需要的球數 : 8 : 你等於是用 E[X] = Σ Pr(X=x) * x 再計算期望值。 : x=1 : Pr(X=x) = (10-x)(9-x)/240 ,所以你其實算得出closed-form solution : 只是過程應該不是很舒服 也沒有那麼不舒服XD E[X] = Σ_{x=1}^8 (10-x)(9-x)/240 * [8-(8-x)] = Σ_{x=1}^8 (10-x)(9-x)/30 - (10-x)(9-x)(8-x)/240 = Σ_{x=1}^8 C(10-x,2)/15 - C(10-x,3)/40 = [ C(2,2)+C(3,2)+...+C(9,2) ]/15 - [ C(3,3)+C(4,3)+...+C(9,3) ]/40 = C(10,3)/15 - C(10,4)/40 = 8 - 21/4 = 11/4 多項式的 sum 通常應該換成 C 來算,而不是用高中背的 Σk^2 那一類。 : 不過呢,這題目問的是期望值,所以可以用 Linearity of Expectation 來處理 : 也就是:給定隨機變數 X,Y,Z,如果 Z = X + Y 則 E[Z] = E[X] + E[Y] : (但這高中有教嗎?) 好像有點尷尬,因為有些性質不用這個會累死。 常見的題型有甲乙丙三人打靶命中率各為 p, q, r,且各人表現不影響彼此的準度, 然後問三人對同一靶各射擊一發後靶臺報靶的期望值。 甚至有時還要算標準差/變異數,那更瘋狂了XD 但是有這個性質就可以安心許多。 --



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1F:推 Refauth : 靠你還真的算出答案來啊!真是認真!看來我那招OK? 07/18 00:00
2F:→ Refauth : 我還以為我對於期望值的想法完全是錯誤的XDDD 07/18 00:00







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