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請教各位大師, 小弟最近遇到計算VaR 跟 CTE的問題, 在定義裡 VaR(a) = inf{ loss : P(L > loss) <= 1-a } CTE(a) 就是 E[ X | X > VaR(a)] 我的想法就是 VaR(a) 發生更慘的機率要小於等於a,也就是將可控風險機率控制在a以內 CTE(a) 就是更慘情況的損失再平均 不知道有沒有錯?? 假使沒錯 那我在計算離散型機率的時候,就遇到問題,下面是例子 函數就是15%會發生損失,且損失均為 1 ,也就是函數長這樣: f(loss) = { 0.15 when loss = 1 0.85 when loss = 0 此時根據定義的VaR(70) = 0 , 因為 P(L > 0) <= 0.3 CTE(70) = E[X | X > 0] = 0.15/0.15 = 1 (By 條件期望值算法) 但這結果很不直覺,我會覺得說,CTE(70)是最慘30%情況的平均值, 不應該是 (0.15*1 + 0.15*0)/0.3 = 0.5 嗎? 也就是把另外15%機率也要考慮進來,也就是不發生危險的15%,這樣才有70%的感覺, 但根據定義又不符合邏輯..... 跟朋友討論,朋友是定義派的1,但我覺得定義沒問題,但跟CTE想表達的有點差異, 不知道各位大師, 遇到這類型的問題是怎麼計算的呢?? --



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1F:→ DIDIMIN : VaR 計算損失臨界值,CTE(or ES) 是將超出這個臨界 01/06 23:44
2F:→ DIDIMIN : 值的損失取期望值 01/06 23:45
3F:→ DIDIMIN : 白話一點就是把分配尾端的各個 VaR 加權平均 01/06 23:46
4F:→ DIDIMIN : 附上我的教學講義 https://imgur.com/R8XcQDc 01/06 23:49
5F:→ DIDIMIN : https://imgur.com/bmUpuWI 01/06 23:49







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