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題目: https://i.imgur.com/GvUB6zc.jpg https://i.imgur.com/6cgZNzC.jpg 我的算法如上,不知道這樣是不是正確的,再麻煩各位大大了 感謝 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.129.184.207 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Math/M.1608967388.A.CB7.html ※ 編輯: JK520nsk (220.129.184.207 臺灣), 12/26/2020 15:25:37
1F:推 annboy : 如果你在修工數或訊號與系統,這樣的算式就可以了12/26 17:51
2F:→ annboy : 。如果你要考慮嚴謹的數學就不是如此。12/26 17:51
3F:→ musicbox810 : 請問嚴謹的數學應該怎麼做? 可以示範一下嗎? 謝謝12/26 17:55
4F:→ annboy : 理由是cos 跟exp都不是L^1的函數,你的做法應該是12/26 17:56
5F:→ annboy : 查表而來,表上的某一些轉換對是distribution意義12/26 17:56
6F:→ annboy : 上的廣義的傅立葉轉換12/26 17:56
7F:→ annboy : 嚴謹的數學,會超出工數的範圍,關鍵是你要先建立d12/26 17:57
8F:→ annboy : elta跟1這兩個分佈互為轉換對12/26 17:57
9F:→ annboy : 然後再利用time domain乘以exp相當於frequency12/26 17:59
10F:→ annboy : domain平移這個property12/26 17:59
11F:→ annboy : 這兩個都會運用到distribution theory12/26 17:59
12F:→ musicbox810 : 1是?12/26 18:01
13F:→ annboy : 1函數 f(x)=1 for all real x12/26 18:02
14F:→ musicbox810 : 了解,謝謝12/26 18:03
15F:→ annboy : 你可以參考 Fourier transform的維基百科(英文)12/26 18:04
16F:→ annboy : 你會發現有一段的子標題是distribution12/26 18:04
17F:→ annboy : 那一部分的轉換對,不是帶進積分定義就能算得出來12/26 18:04
18F:→ musicbox810 : 好,謝謝ann大12/26 18:10
19F:推 cuylerLin : 工數的話就直接套公式就好,不用問太多XD 工數已經12/26 18:11
20F:→ cuylerLin : 夠多東西要學了,當然真的有心的話,先從高微學起然12/26 18:11
21F:→ cuylerLin : 後接實變,假以時日就會遇到 distribution theory了12/26 18:11
22F:→ annboy : C大說的沒錯,這部分要深究會牽扯到很深入的12/26 18:21
23F:→ annboy : real analysis 你可以參考12/26 18:21
24F:→ annboy : wiki : Distribution(mathematics)底下的FT12/26 18:21
25F:→ annboy : https://i.imgur.com/ia8WTe8.png12/26 18:21
26F:→ annboy : 從 Properly speaking 到delta^=1這段才是formal12/26 18:23
27F:→ annboy : 的數學,你也能感受到關鍵字量很多12/26 18:23
28F:→ musicbox810 : 謝謝兩位的介紹12/26 19:10
29F:→ annboy : 更正,我截圖的頁面是Dirac delta function 的頁面12/26 19:13
30F:推 annboy : https://i.imgur.com/R53KpzE.jpg12/26 22:15
31F:→ annboy : 如果寫得很正式大概會是這樣12/26 22:15
32F:→ annboy : 跟你寫的差在有沒有用distribution 的符號12/26 22:15
33F:→ annboy : 意思大概是一樣的12/26 22:15
感謝a大的詳細回答!還額外補充了很多知識,感謝~ ※ 編輯: JK520nsk (220.129.184.207 臺灣), 12/27/2020 01:21:46







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