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https://i.imgur.com/dfKLBJs.jpg 想問這題是不是有錯 QR分解的R應該要可逆? 另外請教 QR分解的等價條件是不是一定要行獨立? 因為有看到說QR可以推廣到任意矩陣都能分解 不確定要用哪種定義(目前翻原文書都是寫 R一定要可逆,而且Q是行正交,這樣A一定是 ----- Sent from JPTT on my iPhone --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.247.231.108 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Math/M.1603284883.A.1CA.html ※ 編輯: NTUmaki (27.247.231.108 臺灣), 10/21/2020 20:58:08
1F:→ Ricestone : 因為有所謂胖QR分解跟瘦QR分解,兩者定義不同 10/21 20:58
2F:→ Ricestone : 然後這題並沒有提到這個QR就是QR分解的QR 10/21 21:04
那應該怎麼判斷題目的QR是不是QR分解呢? 是必須提到 QR decomposed 這個名詞嗎
3F:→ Ricestone : 如果要是QR分解的R,那麼題目就得定義R可逆 10/21 21:06
※ 編輯: NTUmaki (27.247.231.108 臺灣), 10/21/2020 21:07:47
4F:→ Ricestone : 有提到那就沒問題,但這題就單純定義不一樣(不夠) 10/21 21:09
5F:→ Ricestone : 這邊還是有一個盲點就是說R主對角線要正,這就是 10/21 21:10
6F:→ Ricestone : 瘦QR分解的定義,這種分解是唯一的 10/21 21:11
7F:→ NTUmaki : 原來如此QQ 翻了兩本原文書都沒看到更詳細的定義 10/21 21:12
8F:→ Ricestone : 英文維基有寫到thin QR decomposition 10/21 21:16
9F:→ Ricestone : 線代啟示錄裡面也有 10/21 21:17
10F:→ hwanger : 不是很重要 不過如果依英文wiki的定義 題中的QR就是 10/22 02:48
11F:→ hwanger : QR decomposition 並且QR分解有可能不唯一 如下圖 10/22 02:50
12F:→ hwanger : https://imgur.com/Mm4zjvb 10/22 02:51
13F:→ hwanger : 不過一般的定義是會要求A的column vector是獨立的( 10/22 02:53
14F:→ hwanger : 所以A是瘦的) 此時如果要求R的對角線是正的 我們才 10/22 02:54
15F:→ hwanger : 會有QR分解是唯一的 10/22 02:54
16F:→ hwanger : 如R大所述 這邊定義很亂 不過一般還是希望A的column 10/22 03:00
17F:→ hwanger : vector是獨立的 所以不太確定是否真的有人特別討論 10/22 03:00
18F:→ hwanger : 胖的情況 10/22 03:00
19F:→ hwanger : 依英文wiki定義 瘦分解是指對瘦矩陣做QR分解 僅在A 10/22 03:04
20F:→ hwanger : 是full rank並且R的對角線是正的情況下 分解才唯一 10/22 03:05
21F:→ hwanger : 昨天有點混亂 不過英文wiki其實就蠻清楚了 10/22 07:10
22F:→ hwanger : 先考慮方陣A 我們把A=QR Q是unitary R是上三角 都叫 10/22 07:11
23F:→ hwanger : QR分解 不過在這個情形下就會像LU分解一樣 造成分解 10/22 07:12
24F:→ hwanger : 可能不唯一 加上為了能夠順利施作Gram–Schmidt 大 10/22 07:14
25F:→ hwanger : 部份的作者就會直接假設A的column vectors是獨立的 10/22 07:15
26F:→ hwanger : 所以才會得到如文中所述 QR分解需要行獨立且R可逆 10/22 07:18
27F:→ hwanger : 但是Gram–Schmidt的施作只需要獨立的向量 並不需要 10/22 07:20
28F:→ hwanger : 基底 所以才有好像推廣到一般矩陣的感覺 但實際上 10/22 07:21
29F:→ hwanger : 為了讓column vector獨立 你必須要求瘦矩陣才行 10/22 07:24







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