作者love113w ()
看板Math
標題[機統] 迴歸分析 F檢定
時間Tue Oct 20 11:47:07 2020
想請問
https://i.imgur.com/oQXjL7A.jpg
F算法應該是MSR/MSE 為何題目可以這樣算
Beta1沒有在假設=0
謝謝
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1F：→ hwanger : 圖中問題應是Regression problems的F-test 公式見 10/20 15:20
3F：→ hwanger : 之中的2.2Regression problems 10/20 15:21
4F：→ hwanger : 和圖中的式子是一致的 10/20 15:23
5F：→ love113w : 謝謝您，但是感覺這樣就有2個F定義？ 10/20 17:24
6F：→ hwanger : 對 我也在想為何會有不同情況會有不同定義 冏 雖然 10/20 17:57
7F：→ hwanger : wiki也是兩個定義(其他資料也有分開的情況) 也有可 10/20 18:01
8F：→ hwanger : 能我學藝不精 他在某個宏觀角度下是一致的也說不定 10/20 18:02
10F：→ hwanger : 他能人解答 10/20 18:06
11F：推 cuylerLin : 這兩個F-統計量是一樣的喔，廣泛來說你想把原資料投 10/20 18:14
12F：→ cuylerLin : 影在兩個models上，一個是null model另一個是altern 10/20 18:14
13F：→ cuylerLin : ative model，也有人稱restrictive model和unrestri 10/20 18:14
14F：→ cuylerLin : ctive model，而限制比較多的模型，殘差自然大；分 10/20 18:14
15F：→ cuylerLin : 母應該沒問題，分子的話由於在空間上他們正交（需要 10/20 18:14
16F：→ cuylerLin : 線性代數解釋），直接相減就可以找到類比於你一維F 10/20 18:14
17F：→ cuylerLin : 檢定的情況 10/20 18:14
18F：→ cuylerLin : 打錯了修正一下。限制比較多的模型，殘差「小」才對 10/20 18:15
19F：→ cuylerLin : 欸，沒事XD 我原本沒說錯，頭暈惹 10/20 18:17
20F：→ cuylerLin : 至於證明的話我就不寫了，不是那麼好證，要對大量投 10/20 18:19
21F：→ cuylerLin : 影來投影去，以及習慣用矩陣來表示回歸結果很熟悉才 10/20 18:19
22F：→ cuylerLin : 比較好證 10/20 18:19
24F：→ Pieteacher : 沒寫很詳細 就大概這樣 10/20 18:26
25F：→ hwanger : 所以說MSR/MSE只是一個特例的公式是嗎 謝謝 10/20 19:02
26F：→ hwanger : 喔喔 翻到書了 看來就是我在學ANOVA的時候就沒有仔 10/20 19:36
27F：→ hwanger : 細搞懂 感謝c大P大 10/20 19:36
28F：→ love113w : 先謝謝各位，再來仔細了解一下 10/20 21:44