作者love113w ()
看板Math
标题[机统] 回归分析 F检定
时间Tue Oct 20 11:47:07 2020
想请问
https://i.imgur.com/oQXjL7A.jpg
F算法应该是MSR/MSE 为何题目可以这样算
Beta1没有在假设=0
谢谢
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1F：→ hwanger : 图中问题应是Regression problems的F-test 公式见 10/20 15:20
3F：→ hwanger : 之中的2.2Regression problems 10/20 15:21
4F：→ hwanger : 和图中的式子是一致的 10/20 15:23
5F：→ love113w : 谢谢您，但是感觉这样就有2个F定义？ 10/20 17:24
6F：→ hwanger : 对 我也在想为何会有不同情况会有不同定义 冏 虽然 10/20 17:57
7F：→ hwanger : wiki也是两个定义(其他资料也有分开的情况) 也有可 10/20 18:01
8F：→ hwanger : 能我学艺不精 他在某个宏观角度下是一致的也说不定 10/20 18:02
10F：→ hwanger : 他能人解答 10/20 18:06
11F：推 cuylerLin : 这两个F-统计量是一样的喔，广泛来说你想把原资料投 10/20 18:14
12F：→ cuylerLin : 影在两个models上，一个是null model另一个是altern 10/20 18:14
13F：→ cuylerLin : ative model，也有人称restrictive model和unrestri 10/20 18:14
14F：→ cuylerLin : ctive model，而限制比较多的模型，残差自然大；分 10/20 18:14
15F：→ cuylerLin : 母应该没问题，分子的话由於在空间上他们正交（需要 10/20 18:14
16F：→ cuylerLin : 线性代数解释），直接相减就可以找到类比於你一维F 10/20 18:14
17F：→ cuylerLin : 检定的情况 10/20 18:14
18F：→ cuylerLin : 打错了修正一下。限制比较多的模型，残差「小」才对 10/20 18:15
19F：→ cuylerLin : 欸，没事XD 我原本没说错，头晕惹 10/20 18:17
20F：→ cuylerLin : 至於证明的话我就不写了，不是那麽好证，要对大量投 10/20 18:19
21F：→ cuylerLin : 影来投影去，以及习惯用矩阵来表示回归结果很熟悉才 10/20 18:19
22F：→ cuylerLin : 比较好证 10/20 18:19
24F：→ Pieteacher : 没写很详细 就大概这样 10/20 18:26
25F：→ hwanger : 所以说MSR/MSE只是一个特例的公式是吗 谢谢 10/20 19:02
26F：→ hwanger : 喔喔 翻到书了 看来就是我在学ANOVA的时候就没有仔 10/20 19:36
27F：→ hwanger : 细搞懂 感谢c大P大 10/20 19:36
28F：→ love113w : 先谢谢各位，再来仔细了解一下 10/20 21:44