只討論一個問題，其餘恕刪 ※ 引述《maximilian (涉事)》之銘言： : 　　舉例來說，假設在經過統計以後，同樣一本雜誌， 100 個客人進 : 　　超商，有 10 個人會拿起放在架上的，有 30 個人會拿起放在收 : 銀機旁的。那麼，實證科學或經驗科學所欲建立起來的命題，絕 : 　　非僅是止於上述的描述（即符合事態的觀察），而是要再從這個 : 　　或更多的統計中建立起一種更抽象的命題（相對普遍的法則）， 你的這個命題： : 　　譬如說，進便利超商的人有 10% 的可能性會拿超在架上的雜誌， ^^^^^^^^^^^^^^ : 　　而有 30% 的可能性會拿起在收銀機旁的雜誌。 : 　　這是一個以統計方法說明事態間的統計性質（因果關連的變形） : 　　的例子。（當然是個極簡陋的構想） : 在這裡，事態關連的法則才是研究的重點，而對過去事態或過去 : 　　事態關聯的觀察、描述與歸納不過是在證成這個法則的有效性。 : 　　而一個法則有效，意味著，對於所謂符合這個法則所描繪特徵的 : 　　全部事物都適用這個法則。 : 　　也就是說，當我們認為上述統計的結論（一個有限普遍的法則） : 　　是有效的，我們不只是在說，先前進去便利商店過的 100 人裡 : 　　，有 10 個人拿起了架上的書， 30 個人拿起了收銀機旁的書； 和這個命題 : 我們也是在說，下一個進便利商店的人有 10% 的可能性會拿在 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 架上的雜誌，而有 30% 的可能性會拿起在收銀機旁的雜誌。 : 　　法則。這種法則所涉及到的是習慣性、規律性，而非規範性。 是不一樣的意思，而這個混淆，是很致命的。 據我的瞭解 不確定性當然也可以被視為某一種秩序 但是這個秩序只有在數量龐大的前提下才會變得可以預測 換句話說 即便承認在社會學科中運用統計的目的（也多多少少）在於預測未來 它預測的未來也絕對不是「下一個將出現的某現象」 而是「當我統計的數量越多，應該越接近這個比例」 舉例來說 「性侵累犯的再犯率達九成五 所以這一個性侵累犯張三再犯性侵罪的機率是九成五」 這個推論是完全錯誤的 意猶未盡 這個觀念弄清楚後 把它運用在法律中就會出現很多有趣的現象 我研一時曾經寫過一篇報告 是在論賭博常業犯（現已刪除）的問題 統計上的法則告訴我們 當規則對莊家是有利的（例如平點莊家贏） 只要局數夠多，莊家有很大的機會穩賺不賠 因此，一次賭博、兩次賭博，有其射倖性 但千萬次賭下來 賭博還是不是賭博就會出現問題 它搞不好比投資股票還穩 實際上也才能稱為「常業」 -- 法律的亂源： 法官想當神 白癡想當法官 神想裝白癡 http://blog.yam.com/juotung --

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