只讨论一个问题，其余恕删 ※ 引述《maximilian (涉事)》之铭言： : 　　举例来说，假设在经过统计以後，同样一本杂志， 100 个客人进 : 　　超商，有 10 个人会拿起放在架上的，有 30 个人会拿起放在收 : 银机旁的。那麽，实证科学或经验科学所欲建立起来的命题，绝 : 　　非仅是止於上述的描述（即符合事态的观察），而是要再从这个 : 　　或更多的统计中建立起一种更抽象的命题（相对普遍的法则）， 你的这个命题： : 　　譬如说，进便利超商的人有 10% 的可能性会拿超在架上的杂志， ^^^^^^^^^^^^^^ : 　　而有 30% 的可能性会拿起在收银机旁的杂志。 : 　　这是一个以统计方法说明事态间的统计性质（因果关连的变形） : 　　的例子。（当然是个极简陋的构想） : 在这里，事态关连的法则才是研究的重点，而对过去事态或过去 : 　　事态关联的观察、描述与归纳不过是在证成这个法则的有效性。 : 　　而一个法则有效，意味着，对於所谓符合这个法则所描绘特徵的 : 　　全部事物都适用这个法则。 : 　　也就是说，当我们认为上述统计的结论（一个有限普遍的法则） : 　　是有效的，我们不只是在说，先前进去便利商店过的 100 人里 : 　　，有 10 个人拿起了架上的书， 30 个人拿起了收银机旁的书； 和这个命题 : 我们也是在说，下一个进便利商店的人有 10% 的可能性会拿在 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 架上的杂志，而有 30% 的可能性会拿起在收银机旁的杂志。 : 　　法则。这种法则所涉及到的是习惯性、规律性，而非规范性。 是不一样的意思，而这个混淆，是很致命的。 据我的了解 不确定性当然也可以被视为某一种秩序 但是这个秩序只有在数量庞大的前提下才会变得可以预测 换句话说 即便承认在社会学科中运用统计的目的（也多多少少）在於预测未来 它预测的未来也绝对不是「下一个将出现的某现象」 而是「当我统计的数量越多，应该越接近这个比例」 举例来说 「性侵累犯的再犯率达九成五 所以这一个性侵累犯张三再犯性侵罪的机率是九成五」 这个推论是完全错误的 意犹未尽 这个观念弄清楚後 把它运用在法律中就会出现很多有趣的现象 我研一时曾经写过一篇报告 是在论赌博常业犯（现已删除）的问题 统计上的法则告诉我们 当规则对庄家是有利的（例如平点庄家赢） 只要局数够多，庄家有很大的机会稳赚不赔 因此，一次赌博、两次赌博，有其射幸性 但千万次赌下来 赌博还是不是赌博就会出现问题 它搞不好比投资股票还稳 实际上也才能称为「常业」 -- 法律的乱源： 法官想当神 白痴想当法官 神想装白痴 http://blog.yam.com/juotung --

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