作者maple60107 (ntuics)
看板DataScience
標題[問題] lstm 分類
時間Sat May 2 10:47:31 2020
作業系統: win10
問題類別: lstm
使用工具: keras、tensorflow
問題內容:
我最近使用lstm來分類電流訊號
label：0(健康)，1到4是其他種故障
我有下列問題想問
（1）我在健康狀態下的電流訊號共有10萬筆
每500筆資料為一段
我應該是第1筆資料到第500筆為一個樣本
第501筆到第1000筆為第二個樣本
還是第2筆到第501筆為第二個樣本
我的inputshape是（500,1）
麻煩大家幫我解惑一下
謝謝
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1F：推 zxp9505007: 2～501第二樣本 05/02 14:44
2F：→ zxp9505007: 做馬達重點在取樣頻率 你的故障型態是什麼？故障頻率 05/02 14:45
3F：→ zxp9505007: 多高？ 05/02 14:45
4F：→ zxp9505007: 取樣頻率500還滿低的 應該看不到高頻故障特徵 05/02 14:46
5F：→ maple60107: (1)我並不清楚原始電流弦波的頻率和他的取樣頻率 05/02 15:40
6F：→ maple60107: 我只拿到大量的time domain csv檔 05/02 15:40
7F：→ maple60107: 所以我擅自把500筆分成一段 05/02 15:40
8F：→ maple60107: 因為我看檔案大約500筆一個週期 05/02 15:40
9F：→ maple60107: 這樣做是不好的嗎 05/02 15:40
10F：→ maple60107: (2)如果把訊號fft之後在分析會比較好嗎 05/02 15:40
11F：→ yoyololicon: 會ㄅ 感覺不切比較好 05/02 16:44
12F：→ zxp9505007: 你先看傅立葉後的五種特徵差異 如果在高頻有明顯不同 05/02 18:52
13F：→ zxp9505007: 你就可以設一筆資料的長度為最高差異頻率的兩倍 05/02 18:52
14F：→ zxp9505007: 到10倍 05/02 18:53