http://webptt.com/rss.ashx?n=DataScience2024-04-11T14:24:05+08:00https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1764153779.A.59F.html2025-11-26T18:42:59+08:002025-12-04T23:36:53+08:00yuwenche<pre>請問有真正把AI運用到工作、投資、或賺錢的實踐者(practitioner)，訓練模型時是會自 己寫程式，還是會用一些現有框架(如RLlib, XGBoost, CatBoost等)? 如果是後者，最常 用的是那一種? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.15.54 (臺灣) </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1763743429.A.FA8.html2025-11-22T00:43:49+08:002025-11-22T00:43:48+08:00jack7775kimo<pre>售 自藏書*3 @台南 不含運價錢 &圖片 &保存狀態 如以下露天賣場中所描述 （賣場中另有其他書籍(ex:統計,數學)可一併參考） 交易方式： 1. 露天 (需多5%平台費用),重量尺寸在規定內可合併運費 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1761878486.A.AAE.html2025-10-31T10:41:26+08:002025-12-05T19:23:50+08:00ok8ok8<pre>現在AI 模型 技術方法這麼多種 使用的模組框架也不一樣 所有東西都日新月異 進步的速度快 知識的疊加太快更新也太快 想問一下各位會買相關的書來看嗎 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1760668039.A.B77.html2025-10-17T10:27:19+08:002025-11-25T10:41:10+08:00GalGame<pre>作業系統:*[;40;37m(Win11-WSL-Ubuntu) 問題類別:(ViT, DL, deformable Detr, DINO) 使用工具:(ex:python,mmcv,mmdetection) 問題內容: 大家好，因為要做研究，我最近開始接觸CV-DL模型。 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1751300589.A.FD5.html2025-07-01T00:23:09+08:002025-07-10T08:29:51+08:00iambakr<pre>作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...) win10 問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...) ML 使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...) </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1741455572.A.C62.html2025-03-09T01:39:32+08:002025-03-21T22:26:44+08:00fragmentwing<pre>各位先進大家好 我在找大概很類似erode、dilate或是active contour（snake）的演算法。 舉例來說：把一張灰階或是布林的牙刷圖片丟進去，演算法會把牙刷的尖端連起來或是把刷毛間的空隙連起來；或是反過來判斷牙刷刷毛的部分密度比較低所以去掉。（牙刷可自行代換成貓、狗、衣服、毛巾等任何有較為稀疏的毛的物體） 不知道有沒有這種演算法或是應該搜尋的方向？ 謝謝願意點進來看的大大～ </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1740544872.A.EDE.html2025-02-26T12:41:12+08:002025-03-09T15:42:04+08:00yuwenche<pre>請問kaggle有商業方案嗎? 它每週gpu的限制是30小時, 如果想要使用更多, 是否有像 colab提供一些商業方案? 已在網上搜了一圈, 沒發現答案, 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.47.233 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1740544872.A.EDE.html </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1737573498.A.5B1.html2025-01-23T03:18:18+08:002025-03-06T14:32:11+08:00pipidog<pre>我的組有一個summer intern的缺，主要的研究方向是NLP，大語言模型相關的問題。 在過去的經驗，通常我們的實習生都會在暑假結束之後完成一篇小論文丟到一些大 conference的workshop上，所以我們特別歡迎已經有發表過論文經驗的PhD學生來申 請。 如果你在美國讀相關領域的博士班，有興趣夏天的時候來Amazon實習，麻煩把履歷寄 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1736415132.A.AFC.html2025-01-09T17:32:12+08:002025-01-09T17:36:27+08:00filialpiety<pre>作業系統:win 10 問題類別: kaggle比賽的true target value 怎麼定義 使用工具: Python </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1734650248.A.5E0.html2024-12-20T07:17:28+08:002025-03-28T18:17:07+08:00agogoman<pre>最近用 Linux Cuda 跑 RL 4070tis 一跑下去就要快一個月 所以這邊問問看大家 有沒有推薦的租用服務 看能不能快一點 google 下去 玲琅滿目實在是看花眼 這感覺很難甄選 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1725691806.A.F3F.html2024-09-07T14:50:06+08:002024-09-11T14:40:32+08:00lovepork<pre>各位好，假設我有兩個不同欄目a, b a共有十列關鍵字 b列也有十列，或是九列關鍵字不等。 請問，要怎麼計算a,b兩欄的相似度？有沒有最一般的做法可以建議？ 每一欄關鍵字間的順序不重要，不需要被考慮。 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1722856345.A.883.html2024-08-05T19:12:25+08:002024-12-06T09:56:04+08:00hannxnn<pre>ctrl + y 可以刪除一整行，請將不需要的內容刪除 文章分類提示: - 問題: 當你想要問問題時，請使用這個類別。 - 討論: 當你自己已經有答案，但是也想聽聽版友意見時。 - 情報: 當你看到消息時，請使用這個類別。 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1722738099.A.954.html2024-08-04T10:21:39+08:002024-09-10T20:51:17+08:00fragmentwing<pre>如題 全名是 kolmogorov arnold networks 這次參加會議看到有人提到這個 查了一下是今年推出的新神經網路設計 板上有先進已經開始嘗試這種設計了嗎？ KAN在同樣層數下運作的效果和MLP是一樣的嗎？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 160.86.236.91 (日本) </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1717716233.A.83D.html2024-06-07T07:23:53+08:002024-06-20T14:50:44+08:00filialpiety<pre>問題類別: 使用工具:Python 問題內容: X_true 是個真值X的變項 X_simulation 是個模擬X出來的變項 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1716288010.A.883.html2024-05-21T18:40:10+08:002024-05-21T18:40:09+08:00wu860125<pre>作業系統: win11 問題類別: RL 使用工具: Python PyTorch 問題內容: 嘗試以OpenAl Gymnasium建立一個Pacman的遊戲環境然後以RL進行訓練。 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1715753897.A.2F9.html2024-05-15T14:18:17+08:002024-05-17T01:25:45+08:00fragmentwing<pre>本人ML接觸資歷還很菜，以下論述若有錯誤煩請大神幫忙指正 同為跨領域望這篇能起到拋磚引玉之效 ※ 引述《Bionut (生物堅果)》之銘言： : 想請問有經驗的朋友。 : 我算是跨領域來做ML正在讀博，目前的課題是把ML應用在半導體製程。 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1715722831.A.020.html2024-05-15T05:40:31+08:002024-07-19T22:00:00+08:00Bionut<pre>想請問有經驗的朋友。 我算是跨領域來做ML正在讀博，目前的課題是把ML應用在半導體製程。 不知道是不是跨領域，所以思想跟老闆不太一樣（我自己是製程跟物理背景，老闆是純CS ) 目前老闆希望我的研究主題是建立模型+資料統整所有半導體製程的知識。也就是未來有 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1714974351.A.0C3.html2024-05-06T13:45:51+08:002024-05-08T16:23:33+08:00RumiManiac<pre>更多細節可以讀這篇，他整理得很不錯，內容幾乎都是正確的 https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11838823.html ※ 引述《fragmentwing (片翼碎夢)》之銘言： : 題外話，之前cmd那邊查cuda是11.8 設定找到的應用程式是11.6 torch是+cu113 : 這樣子竟然還能跑到想更新pytorch版本時才發現 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1714054023.A.736.html2024-04-25T22:07:03+08:002024-04-30T15:30:57+08:00retest75<pre>最近在做些影響辨識的實作想到的一個問題 一般影像辨識網路像是ResNet的架構都有固定的輸入尺寸，常見的影像大小大概就256*256 這種等級的尺寸 但是現今的圖片大小應該不太可能這麼小吧？ 如果以真實世界的影像來說，要輸入這類的網路勢必就要做resize的動作 </pre>https://webptt.com/m.aspx?n=/bbs/DataScience/M.1712816645.A.764.html2024-04-11T14:24:05+08:002024-04-26T03:31:29+08:00fragmentwing<pre>考慮一個類似STN（Spatial Transform Network）搭配一個用上CNN層的Classfier的架構 只是STN這次是靠不同於Classifier，獨立的loss function去評價並產生loss餵給STN自己 這樣的話怎麼把兩個backward分開進行？ 是靠各自弄一個optimizer來管理嗎？ -- </pre>