作者maple60107 (ntuics)
看板DataScience
标题[问题] lstm 分类
时间Sat May 2 10:47:31 2020
作业系统: win10
问题类别: lstm
使用工具: keras、tensorflow
问题内容:
我最近使用lstm来分类电流讯号
label：0(健康)，1到4是其他种故障
我有下列问题想问
（1）我在健康状态下的电流讯号共有10万笔
每500笔资料为一段
我应该是第1笔资料到第500笔为一个样本
第501笔到第1000笔为第二个样本
还是第2笔到第501笔为第二个样本
我的inputshape是（500,1）
麻烦大家帮我解惑一下
谢谢
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1F：推 zxp9505007: 2～501第二样本 05/02 14:44
2F：→ zxp9505007: 做马达重点在取样频率 你的故障型态是什麽？故障频率 05/02 14:45
3F：→ zxp9505007: 多高？ 05/02 14:45
4F：→ zxp9505007: 取样频率500还满低的 应该看不到高频故障特徵 05/02 14:46
5F：→ maple60107: (1)我并不清楚原始电流弦波的频率和他的取样频率 05/02 15:40
6F：→ maple60107: 我只拿到大量的time domain csv档 05/02 15:40
7F：→ maple60107: 所以我擅自把500笔分成一段 05/02 15:40
8F：→ maple60107: 因为我看档案大约500笔一个周期 05/02 15:40
9F：→ maple60107: 这样做是不好的吗 05/02 15:40
10F：→ maple60107: (2)如果把讯号fft之後在分析会比较好吗 05/02 15:40
11F：→ yoyololicon: 会ㄅ 感觉不切比较好 05/02 16:44
12F：→ zxp9505007: 你先看傅立叶後的五种特徵差异 如果在高频有明显不同 05/02 18:52
13F：→ zxp9505007: 你就可以设一笔资料的长度为最高差异频率的两倍 05/02 18:52
14F：→ zxp9505007: 到10倍 05/02 18:53